Preview

Акушерство, Гинекология и Репродукция

Расширенный поиск
Полноэкранный режим

Для цитирования:


Ившин А.А., Болдина Ю.С., Малышев Н.А. Сравнительная эффективность восьми алгоритмов машинного обучения и модели конкурирующих рисков FMF для прогнозирования преэклампсии в первом триместре: многоцентровое когортное исследование с внешней валидацией. Акушерство, Гинекология и Репродукция. https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2026.729

For citation:


Ivshin A.A., Boldina Yu.S., Malyshev N.A. Comparative effectiveness of eight machine learning algorithms and the FMF competing risks model for first-trimester preeclampsia prediction: a multicenter cohort study with external validation. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2026.729

Просмотров PDF (Rus): 9

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


ISSN 2313-7347 (Print)
ISSN 2500-3194 (Online)