Preview

Акушерство, Гинекология и Репродукция

Расширенный поиск

Роль взаимодействий генов SLCO1B1, NR2F2, JMJD1C и ожирения при развитии рака молочной железы

https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.463

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Цель: оценить роль полиморфных вариантов rs4149056 SLCO1B1, rs8023580 NR2F2 и rs7910927 JMJD1C при развитии рака молочной железы (РМЖ) у женщин в зависимости от наличия/отсутствия ожирения.

Материалы и методы. Выполнено ретроспективное сравнительное исследование на выборке из 1498 женщин (358 больных РМЖ и 1140 контроля), которые в зависимости от наличия/отсутствия ожирения были разделены на 2 группы: с ожирением (119 больных РМЖ и 253 контроля) и без ожирения (239 больных РМЖ и 887 контроля). Выполнено генотипирование 3 однонуклеотидных полиморфизмов (англ. single nucleotide polymorphism, SNP) – rs7910927 JMJD1C, rs8023580 NR2F2, rs4149056 SLCO1B1 и проведен анализ ассоциаций этих локусов и их взаимодействий с РМЖ отдельно в каждой группе женщин – с ожирением и без ожирения.

Результаты. Полиморфизмы rs8023580 NR2F2, rs4149056 SLCO1B1 и rs7910927 JMJD1C самостоятельно не ассоциированы с РМЖ у женщин как с ожирением, так и без ожирения, тогда как их межлокусные взаимодействия являются РМЖ-значимыми в каждой из этих групп женщин (pperm = 0,047 и pperm = 0,0012 соответственно). Среди женщин с ожирением комбинация генотипов ТС-ТТ-GG (для rs8023580–rs4149056–rs7910927) связана с низким риском развития РМЖ (β = –2,45), а комбинация генотипов ТС-ТС-GG ассоциирована с повышенным риском возникновения заболевания (β = 1,42). У женщин без ожирения защитное действие на возникновение РМЖ имеет комбинация генотипов ТС-ТТ-GТ (β = –0,47), а рисковое влияние – ТС-ТС-GТ (β = 0,91) и ТС-СС-GТ (β = 1,45). Появление в генотипе женщины аллеля С rs4149056 и увеличение его «концентрации» приводит к повышению риска возникновения заболевания.

Заключение. Аллельный вариант С rs4149056 при межлокусных взаимодействиях генов SLCO1B1, NR2F2 и JMJD1C является «универсальным» фактором, повышающим риск развития РМЖ как у женщин с ожирением, так и без ожирения. Генотип GG rs7910927 является РМЖ-значимым в межлокусных взаимодействиях у женщин с ожирением, а у женщин без ожирения таковым является генотип GТ rs7910927.

Для цитирования:


Пасенов К.Н., Пономаренко И.В., Чурносов М.И. Роль взаимодействий генов SLCO1B1, NR2F2, JMJD1C и ожирения при развитии рака молочной железы. Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2024;18(1):35-45. https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.463

For citation:


Pasenov K.N., Ponomarenko I.V., Churnosov M.I. An interplay between genes SLCO1B1, NR2F2, JMJD1C and obesity in developing breast cancer. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2024;18(1):35-45. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.463

Введение / Introduction

Согласно данным Международного агентства по изучению рака (англ. International Agency for Research on Cancer, IARC), в мире ежегодно регистрируется более 2 млн новых случаев рака молочной железы (РМЖ), и у 685 тысяч женщин РМЖ является причиной смерти [1][2]. По оценкам экспертов ВОЗ, к 2040 г. ежегодное количество женщин с впервые выявленным РМЖ в мире возрастет до более чем 3 млн человек (прирост составит 39 %), а ежегодное число женщин, умерших от РМЖ, увеличится до 1 млн (прирост составит 49 %) [3]. Не меньшие темпы прироста заболеваемости/смертности РМЖ к 2040 г. прогнозируются и для Российской Федерации (РФ): ежегодное количество впервые заболевших возрастет на 37 % и достигнет уровня более 100 тыс., а число умерших от РМЖ увеличится на 49 % и составит около 35 тыс. человек [3].

Рак молочной железы имеет «выраженную» наследственную природу [4–10]. Во-первых, согласно данным близнецовых исследований, выполненных в европейских популяциях и включающих материалы о нескольких десятках [4] и сотнях [5] тысяч пар близнецов, вклад генетических факторов в развитие РМЖ составляет 31 %. Во-вторых, свыше 25 % наследственных случаев заболевания обусловлены мутациями в высоко пенетрантных (BRCA1, BRCA2, PTEN, TP53, CDH1, STK11) генах, которые повышают риск развития РМЖ до 80 %, и 2–3 % – в умеренно пенетрантных (CHEK2, BRIP1, ATM, PALB2) генах, которые обусловливают двукратное увеличение риска возникновения РМЖ [6]. В-третьих, результаты проведенных масштабных полногеномных исследований (англ. genome-wide association study, GWAS) показали ассоциации с заболеванием свыше 220 полиморфных локусов многочисленных генов-кандидатов [8][9], и эти GWAS однонуклеотидных полиморфизмов (англ. single nucleotide polymorphism, SNP) «объясняют» 18 % наследуемости РМЖ. Однако при этом лишь у 30–40 % заболевших РМЖ имеется отягощенный семейный анамнез, и лишь 5 % случаев болезни связаны с мутациями в высоко и умеренно пенетрантных генах [10], а GWAS локусы «описывают» лишь около 44 % предполагаемых генетических детерминант РМЖ (18 % из 41 %) [8], что указывает на наличие проблемы «скрытой» наследственности при РМЖ и определяет актуальность дальнейших генетических исследований заболевания.

Рак молочной железы является гормонозависимым заболеванием, в патофизиологию которого широко вовлечены половые гормоны (эстрогены, тестостерон и др.) [11–13]. Считается, что более высокий уровень половых гормонов повышает риск развития РМЖ, однако эти взаимосвязи (наличие/направленность) зависят от пре- и постменопаузального статуса, индекса массы тела (ИМТ) женщины, рецепторного статуса опухоли и др. [11][13]. В регуляцию концентрации биодоступных тестостерона и эстрадиола вовлечен глобулин, связывающий половые гормоны (англ. sex hormone-binding globulin, SHBG), высокий уровень которого в организме приводит к снижению содержания свободных («активных») половых гормонов, что имеет важное значение для патофизиологии РМЖ [14, 15].

Значимым фактором риска развития РМЖ у постменопаузальных женщин является ожирение за счет более высокой продукции эстрогенов из андрогенов в жировой ткани [16–18]. При этом уровень SHBG и SHBG-связанных половых гормонов (андрогены и эстрогены) в значительной степени коррелирует с ИМТ: половые гормоны имеют положительные корреляции с ИМТ, а SHBG – отрицательные [19][20]. Таким образом, можно предположить, что ИМТ, являясь значимым модификатором уровня SHBG и связанных с ним половых гормонов в организме, может оказывать и значимое влияние на характер связи генов-кандидатов SHBG с РМЖ. В рамках данной гипотезы выполнено настоящее исследование.

Цель: оценить роль полиморфных вариантов rs4149056 SLCO1B1, rs8023580 NR2F2 и rs7910927 JMJD1C при развитии РМЖ у женщин в зависимости от наличия/отсутствия ожирения.

Материалы и методы / Materials and Methods

Дизайн исследования / Study design

Проведен ретроспективный сравнительный анализ генетических характеристик (частот аллелей, генотипов и комбинаций генотипов) больных РМЖ и контрольной группы. ОГБУЗ «Белгородский областной онкологический диспансер» в течение 2010–2016 гг. послужил клинической базой, на которой формировалась выборка больных (n = 358). ОГБУЗ «Белгородская областная клиническая больница Святителя Иоасафа» в этот же период времени являлась базой (в ходе проводимой диспансеризации населения) для формирования группы контроля (n = 1140). Верификация диагноза РМЖ основывалась на данных иммуногистохимического лабораторного исследования (проводилось сертифицированными врачами-патологоанатомами в ОГБУЗ «Белгородское патологоанатомическое бюро») опухолевого материала, полученного в ходе проведения оперативного вмешательства по поводу данного заболевания [21].

Критерии включения и исключения / Inclusion and exclusion criteria

Критерии включения для группы с РМЖ: гистологически подтвержденный диагноз «карцинома молочной железы»; впервые выявленное заболевание; принадлежность к русской национальности; проживание/рождение участника исследования в населенных пунктах Центрально-Черноземного региона РФ [22].

Критерии исключения для группы с РМЖ: иные разновидности злокачественных образований молочной железы; принадлежность к иной (не русской) национальности; проживание/рождение участника исследования вне населенных пунктов Центрально-Черноземного региона РФ; близкая степень (1–2 степень) родства между участниками исследования.

Критерии включения для группы контроля: женский пол; принадлежность к русской национальности; проживание/рождение участника исследования в населенных пунктах Центрально-Черноземного региона РФ.

Критерии исключения для группы контроля: наличие злокачественных и тяжелых соматических заболеваний; принадлежность к иной (не русской) национальности; проживание/рождение участника исследования вне населенных пунктов Центрально-Черноземного региона РФ; близкая степень (1–2 степень) родства между участниками исследования.

Группы обследованных / Patient groups

Общий объём изученной выборки составил 1498 женщин (358 больных РМЖ и 1140 контроля), которые в зависимости от наличия/отсутствия ожирения были разделены на 2 группы: с ожирением (119 больных
РМЖ и 253 контроля) и без ожирения (239 больных РМЖ и 887 контроля). Для определения наличия ожирения у каждой женщины был рассчитан ИМТ как отношение массы тела к росту (кг/м2). Значение ИМТ > 30 свидетельствовало о наличии ожирения. Показатели ИМТ в изучаемых группах были следующие: больные РМЖ с ожирением – 34,95 ± 4,76 и группа контроля с ожирением – 33,66 ± 4,12 (р = 0,007); больные РМЖ без ожирения – 27,55 ± 2,85 и группа контроля без ожирения – 26,54 ± 2,71 (р = 0,01). Детальная характеристика изучаемых групп женщин приведена в ранее опубликованной работе N. Pavlova с соавт. [23].

Этические аспекты / Ethical aspects

При планировании/проведении данного исследования было получено одобрение этического комитета медицинского института НИУ БелГУ (протокол № 4 от 11.04.2012) и учитывались стандарты, изложенные в Надлежащей клинической практике (англ. Good Clinical Practice, GCP) и Хельсинской декларации. Каждая обследуемая подтвердила согласие (подписано собственноручно) на участие в настоящей работе.

Методы лабораторного генетического исследования / Methods for laboratory genetic study

Проведено генотипирование трех SNP – rs7910927 JMJD1C, rs8023580 NR2F2, rs4149056 SLCO1B1, связь которых с концентрацией SHBG показана в ранее выполненных GWAS [24–27]. Для генотипирования SNP применяли амплификаторы CFX96 и комплекты реагентов, специально разработанных «Тест-Ген» (Тест-Ген, Россия) для данного исследования, использовали метод TaqMan-зондов и методики, приведенные ранее [28].

Методы генетико-статистического анализа / Methods of genetic-statistical analysis

Выполнен анализ ассоциаций rs7910927 JMJD1C, rs8023580 NR2F2, rs4149056 SLCO1B1 и их взаимодействий с РМЖ отдельно в каждой изученной группе женщин – с ожирением и без ожирения. Перед процедурой анализа ассоциаций все локусы прошли проверку на соответствие их распределения закономерности Харди–Вайнберга; при показателе pХарди-Вайнберг > 0,05 локус использовали далее в генетических расчетах [29]. При оценке ассоциаций использовали 2 подхода: 1) были рассмотрены ассоциации каждого изученного SNP с заболеванием, вычисляли отношение шансов (ОШ) и его 95 % доверительный интервал (95 % ДИ) [30] в различных генетических моделях (в расчетах использовали программное обеспечение gPLINK (https://zzz.bwh.harvard.edu/plink/gplink.shtml) [31]); 2) выполнено в программе MB-MDR (англ. Model Based Multifactor Dimensionality Reduction) одноименным методом анализа [32] моделирование потенциально значимых для РМЖ межлокусных комбинаций генотипов, а также смоделированы конкретные комбинации генотипов, имеющие рисковое или протективное влияние на риск возникновения заболевания. Как при оценке самостоятельных генетических эффектов рассматриваемых локусов, так и при анализе их взаимодействия между собой проводилась коррекция на конфаундер (возраст) и множественные сравнения – выполнялись пермутационные процедуры с расчетом pperm [33]. В качестве «приемлемого» уровня статистической значимости выявляемых отличий в генетических характеристиках между больными и контролем была принята величина pperm ≤ 0,05.

Результаты и обсуждение / Results and Discussion

Оценка главных эффектов SNP при раке молочной железы  / Assessment of major SNP-related effects in breast cancer

Полученные данные о распределении генотипов/аллелей rs7910927 JMJD1C, rs8023580 NR2F2, rs4149056 SLCO1B1 в группах больных/контроля с ожирением/без ожирения представлены в таблице 1. Материалы таблицы позволяет заключить, что, во-первых, соотношение между наблюдаемым/ожидаемым распределением полиморфизмов во всех 4 рассмотренных подгруппах не имеет статистически значимых различий (pХарди-Вайнберг > 0,05), и поэтому полученные экспериментальные данные не имеют никаких ограничений для использования в генетико-статистических расчетах при оценке риска РМЖ. Во-вторых, все 3 рассмотренных полиморфизма (rs7910927 JMJD1C, rs8023580 NR2F2, rs4149056 SLCO1B1) не оказывают самостоятельного статистически значимого влияния на риск развития РМЖ ни в одной из 4 проанализированных генетических моделях (pperm > 0,05).

Таблица 1. Распределение полиморфных вариантов SHBG-связанных генов у больных раком молочной железы (РМЖ) и в контроле в зависимости от наличия/отсутствия ожирения.

Table 1. Obesity-coupled distribution of polymorphic variants of SHBG-related genes in patients with breast cancer (BC) and control subjects.

Локус

Locus

Генотипы, аллели

Genotypes, alleles

Женщины с ожирением

(ИМТ ≥ 30)

Obese women (BMI ≥ 30)

Женщины без ожирения

(ИМТ < 30)

Non-obese women (BMI < 30)

Больные РМЖ

BС patients

n = 119

n (%)

Контроль

Control

n = 253

n (%)

Больные РМЖ

BС patients

n = 239

n (%)

Контроль

Control

n = 887

n (%)

rs7910927 JMJD1C

GG

30 (25,42)

60 (24,90)

62 (26,27)

213 (25,03)

GT

62 (52,54)

134 (55,60)

124 (52,54)

420 (49,35)

TT

26 (22,04)

47 (19,50)

50 (21,19)

218 (25,62)

Минорный аллель T

Minor allele Т

48,31

47,30

47,46

50,29

Р

0,712

0,093

0,437

0,732

Показатели ассоциаций

Association indicators

OR = 1,04 (0,76–1,42); p = 0,801 (1)

OR = 1,03 (0,70–1,51); p = 0,888 (2)

OR = 0,98 (0,54–1,78); p = 0,949 (3)

OR = 1,10 (0,58–2,09); p = 0,761 (4)

OR = 0,89 (0,73–1,10); p = 0,276 (1)

OR = 0,90 (0,70–1,17); p = 0,446 (2)

OR = 0,84 (0,56–1,27); p = 0,415 (3)

OR = 0,91 (0,59–1,40); p = 0,668 (4)

rs4149056 SLCO1B1

TT

72 (61,02)

133 (58,85)

147 (62,55)

490 (60,80)

TC

41 (34,75)

86 (38,05)

80 (34,04)

269 (33,37)

CC

5 (4,23)

7 (3,10)

8 (3,41)

47 (5,83)

Минорный аллель C

Minor allele С

21,61

22,12

20,43

22,52

Р

1,000

0,174

0,552

0,226

Показатели ассоциаций

Association indicators

OR = 0,97 (0,66–1,42); p = 0,877 (1)

OR = 0,95 (0,59–1,53); p = 0,831 (2)

OR = 0,88 (0,51–1,52); p = 0,646 (3)

OR = 1,54 (0,36–6,54); p = 0,557 (4)

OR = 0,88 (0,69–1,14); p = 0,336 (1)

OR = 1,03 (0,75–1,42); p = 0,838 (2)

OR = 1,08 (0,73–1,58); p = 0,709 (3)

OR = 0,88 (0,36–2,14); p = 0,779 (4)

rs8023580 NR2F2

TT

61 (51,69)

130 (54,85)

126 (53,39)

435 (51,24)

TC

52 (44,07)

88 (37,13)

95 (40,25)

332 (39,10)

CC

5 (4,24)

19 (8,02)

15 (6,36)

82 (9,66)

Минорный аллель C

Minor allele С

26,27

26,58

26,48

29,21

Р

0,162

0,505

0,738

0,115

Показатели ассоциаций

Association indicators

OR = 0,98 (0,69–1,40); p = 0,930 (1)

OR = 0,82 (0,53–1,27); p = 0,375 (2)

OR = 0,82 (0,49–1,39); p = 0,470 (3)

OR = 0,63 (0,19–2,11); p = 0,453 (4)

OR = 0,87 (0,69–1,10); p = 0,246 (1)

OR = 0,96 (0,72–1,27); p = 0,760 (2)

OR = 1,07 (0,74–1,55); p = 0,707 (3)

OR = 0,60 (0,29–1,24); p = 0,169 (4)

Примечание: Р – значимость отклонения от равновесия Харди-Вайнберга; в строках «Показатели ассоциаций» приведены данные для аллельной (1), аддитивной (2), доминантой (3) и рецессивной (4) моделей в формате OR (95 % ДИ) – отношение шансов и его 95 % доверительный интервал; р – уровень статистической значимости.

Note: P – significance of deviation from Hardy-Weinberg equilibrium; in the lines “Indicators of associations” the data for allelic (1), additive (2), dominant (3) and recessive (4) models are presented in OR format (95 % CI) – odds ratio and its 9 % confidence interval; p – significance level.

Моделирование межлокусных взаимодействий, ассоциированных с раком молочной железы / Modeling of breast cancer-associated interlocus interactions

Проведенное методом MB-MDR (в одноименной программе) моделирование межлокусных взаимодействий, связанных с РМЖ, показало статистически достоверные взаимодействия рассматриваемых 3 полиморфизмов (rs8023580–rs4149056–rs7910927) как в подгруппе женщин с ожирением (р = 0,013; pperm = 0,047), так и в подгруппе индивидов без ожирения (р = 0,0002; pperm = 0,0012). Статистические показатели трехлокусной модели (rs8023580–rs4149056–rs7910927), ассоциированной с риском РМЖ, у женщин с ожирением были следующие: коэффициент регрессии (β) и показатель Вальда (англ. Wald statistic) для комбинаций генотипов рисковой направленности – 1,42 и 3,99 соответственно, для комбинаций генотипов протективной направленности – β = –2,45, Wald statistic = 5,09; у женщин без ожирения: для комбинаций генотипов рисковой направленности – β = 1,03, Wald statistic = 14,07, для комбинаций генотипов протективной направленности – β = –0,62, Wald statistic = 5,63. Вышеприведенные данные указывают на то, что данная трехлокусная комбинация, во-первых, имеет наиболее выраженный фенотипический эффект протективной направленности среди женщин с ожирением, о чем свидетельствует наиболее высокое значение β = –2,45 в этой подгруппе; во-вторых, наиболее существенное статистически подтвержденное влияние (характеризуется максимальными значениями Wald statistic = 14,07) эта комбинация демонстрирует среди женщин без ожирения (рисковый эффект).

Моделирование РМЖ-рисковых/протективных комбинаций генотипов / Modeling of breast cancer risk/protective genotype combinations

Среди женщин с ожирением были смоделированы 2 трехлокусные комбинации генотипов, ассоциированные с РМЖ, одна протективной направленности (ТС rs8023580 – ТТ rs4149056 – GG rs7910927; β = –2,45; p = 0,024), другая – рисковой направленности (ТС rs8023580 – ТС rs4149056 – GG rs7910927; β = 1,42; p = 0,046). Следует отметить, что эти 2 комбинации генотипов (протективная/рисковая) отличаются между собой только по генотипу локуса rs4149056: в протективной комбинации присутствует генотип ТТ этого SNP (β = –2,45), в рисковой – генотип ТС (β = 1,42). Таким образом появление в трехлокусной комбинации генотипов лишь одного аллеля С rs4149056 существенно видоизменяет конечный фенотипических эффект данной комбинации генотипов: она из протективной становится рисковой для развития РМЖ.

У женщин без ожирения статистически значимыми для риска РМЖ оказались 3 комбинации генотипов: одна протективная (ТС rs8023580 – ТТ rs4149056 – GТ rs7910927; β = –0,47; p = 0,049), 2 другие – рисковые (ТС rs8023580 – ТС rs4149056 – GТ rs7910927; β = 0,91; p = 0,004 и ТС rs8023580 – СС rs4149056 – GТ rs7910927; β = 1,45; p = 0,048). Обращает на себя внимание наличие у женщин без ожирения такой же закономерности по фенотипическому эффекту генотипов локуса rs4149056, как и у женщин с ожирением, только еще более выраженной. Так, у женщин без ожирения, не имеющих в генотипе аллеля С rs4149056 (генотип ТТ), вышеуказанная трехлокусная комбинация генотипов является протективной по отношению к РМЖ (β = –0,47); при появлении в генотипе одного аллеля С rs4149056 (генотип ТС) трехлокусная комбинация становится фактором риска развития РМЖ (β = 0,91), и максимальный рисковый эффект (β = 1,45) данная трехлокусная комбинация демонстрирует при наличии у женщины в генотипе двух аллелей С rs4149056 (генотип СС).

Итак, на основе вышеприведенных данных можно сделать заключение, что полиморфизм rs4149056 при межлокусных взаимодействиях генов SLCO1B1NR2F2 и JMJD1C является «универсальным» генетическим фактором, определяющим риск развития РМЖ как у женщин с ожирением, так и без ожирения: появление в генотипе женщины аллеля С rs4149056 приводит к повышению риска возникновения заболевания.

Следует отметить одну особенность межлокусных взаимодействий, отличающих между собой подгрупп женщин с ожирением и без ожирения: у женщин с ожирением РМЖ-значимым генотипом, входящим в состав трехлокусной комбинации, связанной с риском развития заболевания, является генотип GG rs7910927, а у женщин без ожирения РМЖ-значимым является генотип GТ rs7910927.

Установленное в нашем исследовании «ключевое» универсальное значение rs4149056 SLCO1B1 в формировании подверженности к РМЖ в межгенных взаимодействиях как у женщин с ожирением, так и у женщин без ожирения согласуется с литературными материалами, посвященными медико-биологическому значению данного локуса. В каталоге GWAS мы обнаружили 172 различных исследования, в которых подтверждена «архиважная» роль этого полиморфизма в организме: выявлено 187 GWAS-значимых ассоциаций этого полиморфизма с 91 различным биологическим путем, в том числе уровень половых гормонов (эстрон; общий и свободный тестостерон; SHBG), гормоны щитовидной железы (тироксин), триглицериды, билирубин, различные метаболиты сыворотки крови (X-12063, X-12456, X-11529, X-11538, X-13429 и др.) и др. [34]. При этом минорный аллель С rs4149056 SLCO1B1 ассоциирован с более высоким уровнем общего и биодоступного тестостерона, низкой концентрацией SHBG у женщин как пре-, так и постменопаузального возраста [25][27], а частый аллель Т этого полиморфизма связан, наоборот, с более низким содержанием общего и биодоступного тестостерона, высоким уровнем SHBG у женщин [26]. Согласно GWAS данных A.D. Coviello с соавт., генетический вариант Т rs4149056 SLCO1B1 маркирует повышенную концентрацию SHBG в суммарной выборке женщин и мужчин (β = 0,029; p = 2×10–8) [24]. Весьма важно, что аллель С rs4149056 SLCO1B1 показал GWAS-значимые ассоциации с повышенным уровнем конъюгатов эстрона в плазме крови у пациенток с ER (рецепторы эстрогенов; англ. estrogen receptors)-позитивным РМЖ, прооперированных на ранней стадии заболевания (β = 0,5; р = 4×10–11) [35].

Итак, аллельный вариант С rs4149056 SLCO1B1, связанный с более высоким уровнем эстрона, общего и биодоступного тестостерона, низкой концентрацией SHBG у женщин (данные ранее выполненных GWAS [24][25][27][35]), при наличии его в генотипе женщины (и повышении его «дозы») в рамках трехлокусных взаимодействий (rs8023580–rs4149056–rs7910927) повышает риск развития РМЖ (данные настоящего исследования), что полностью корреспондируется с современными данными о роли половых гормонов в патофизиологии данной опухоли: повышенные концентрации эстрогенов/тестостерона и сниженный уровень SHBG являются фактором риска возникновения РМЖ [11–15]. Эти представления нашли подтверждения и в широкомасштабных генетико-статистических исследованиях (выполнялась менделевская рандомизация GWAS данных), показывающих генетические связи между тестостероном и РМЖ (прямая направленность связи) [12], SHBG и РМЖ (обратная направленность связи) [13, 36]. Причем, согласно нашим результатам, свои однонаправленные фенотипические эффекты в организме (рисковые по отношению к РМЖ) аллель С rs4149056 SLCO1B1 проявляет как у женщин с ожирением, так и у женщин без ожирения.

Полиморфизм rs4149056 (521T>C) SLCO1B1 является миссенс-мутацией и приводит к аминокислотной замене Val174Ala в четвертом трансмембранном сегменте белка SLCO1B1 [37]. Протеин SLCO1B1 (переносчик органических анионов, член семейства 1B1 переносчиков растворенных веществ; англ. solute carrier organic anion transporter family member 1B1) кодируется геном SLCO1B1, синтезируется преимущественно в печени и является транспортером для многочисленных эндогенных соединений (конъюгаты эстронов и др.) из системного кровообращения в гепатоциты [35]. При этом показано, что аллель С rs4149056 связан со снижением мембранной экспрессии транспортера SLCO1B1 и, таким образом, со снижением транспортной активности этого белка, что является причиной увеличения концентрации в плазме его субстратов (эстрогенов и др.), и это приводит к их более выраженному фенотипическому проявлению [35].

В нашем исследовании выявлены особенности межлокусных взаимодействий (rs8023580–rs4149056–rs7910927) у женщин с ожирением и без: у женщин с ожирением РМЖ-значимым генотипом, входящим в состав трехлокусной комбинации, связанной с рис-
ком развития заболевания, является генотип GG rs7910927, а у женщин без ожирения РМЖ-значимым является генотип GТ rs7910927. Согласно ранее полученным GWAS данным, аллель Т rs7910927 связан с низким уровнем SHBG в организме (β = –0,048; p = 6×10–35) [24]. Таким образом, у женщин с ожирением (является существенным фактором риска РМЖ [17][18][38], в том числе в изученной нами выборке больных преимущественно потсменопаузального периода (ОШ = 1,46; p = 0,01) [23], и приводит к значительному снижению SHBG [38]) РМЖ-значимые эффекты межлокусных взаимодействий (rs8023580–rs4149056–rs7910927) проявляются без SHBG-понижающего аллеля Т rs7910927, тогда как у женщин без ожирения (отсутствует этот значимый фактор риска развития заболевания) для проявления РМЖ-значимых эффектов вышеуказанного межлокусного взаимодействия необходимо наличие в генотипе женщины SHBG-понижающего аллеля Т rs7910927. Эти данные могут свидетельствовать о модифицирующем влиянии ожирения на характер межлокусных взаимодействий SHBG-значимых генов – SLCO1B1NR2F2 и JMJD1C, определяющих подверженность к РМЖ.

Связь ИМТ (характеризует содержание жировой ткани в организме) с риском РМЖ известна уже давно [16–18][38][39]. При этом считается, что высокий ИМТ имеет рисковое значение для РМЖ у женщин в постменопаузе (за счет более высокой продукции эстрогенов из андрогенов под действием повышенной активности ароматазы, связанной со значительным содержанием жира в организме; повышенной продукции провоспалительных цитокинов; развития гиперинсулинемии и инсулинорезистности, приводящих к гиперпродукции инсулиноподобных факторов роста [16–18]) и протективное влияние у женщин в пременопаузе (за счет низких концентраций прогестерона и эстрогенов при более длительном ановуляторном цикле вследствие высокого содержания жира) [38][39].

Согласно данным литературы, у постменопаузальных женщин уровень SHBG и SHBG-связанных половых гормонов (андрогены и эстрогены) в значительной степени коррелирует с ИМТ [19][20]. В многочисленных клинико-экспериментальных исследованиях убедительно показано, что у женщин в постменопаузе ИМТ/ожирение положительно связаны как с эстрогенами, так и с андрогенами (в том числе свободными) и отрицательно – с SHBG [40–42]. Интересно, что значительное снижение массы тела у постменопаузальных женщин приводило к существенному уменьшению содержания эстрогенов (эстрон, эстрадиол), свободного эстрадиола, свободного тестостерона и увеличению уровня циркулирующего SHBG [20], в то время как увеличение ИМТ у женщин этой возрастной когорты обусловливало выраженное повышение концентраций эстрона (на 21–34 %), эстрадиола (на 45–68 %), свободного эстрадиола (на 101 %), свободного тестостерона (на 35 %) и снижение уровня SHBG (на 29–35 %) [19], и данные изменения в концентрациях SHBG и SHBG-связанных половых гормонов имеют первостепенное значение для риска РМЖ у постменопаузальных женщин (пониженный и повышенный риск, соответственно) [43]. Методом менделевской рандомизации показаны «причинные» отрицательные связи между повышенным ИМТ и низким уровнем SHBG (–0,45 стандартного отклонения SHBG на 1,00 стандартного отклонения ИМТ) [44].

В ряде ранее выполненных исследований изучены взаимосвязи ИМТ, полиморфизмов SHBG и РМЖ [45, 46]. Интересные данные о модифицирующем влиянии ИМТ на связь полиморфизма SHBG с РМЖ получены в работе Cui Y. с соавт. [45]. Авторы показали, что SNP rs6259 (Asp327Asn) SHBG имел наиболее выраженные ассоциации с РМЖ у женщин с низким ИМТ (OШ = 0,46), а также у индивидуумов ER-позитивной формой заболевания (OШ = 0,64), тогда как у пациенток с ER-негативным заболеванием данный полиморфизм не был связан с риском РМЖ [45]. Также в работе продемонстрировано существенное влияние rs6259 на уровень SHBG у здоровых женщин постменопаузального возраста, особенно с низким ИМТ: концентрация SHBG у индивидуумов, имеющих в генотипе аллель Asn, на 10 % превышала аналогичный показатель женщин, не имеющих этого аллеля (в генотипе содержалось 2 аллеля Asp), и при этом у женщин с низким ИМТ эти различия в содержании SHBG составляли 20 % [45]. «Защитный» эффект rs6259 (Asp327Asn) в азиатской популяции показан и в работе В. Zhang с соавт. (анализировалась выборка из 1144 больных и 1256 контроля, Shanghai Breast Cancer Study), причем наиболее выраженные ассоциации этого SNP с РМЖ были зарегистрированы у худощавых (ИМТ < 23) женщин в постменопаузе [46].

Заключение / Conclusion

Полученные результаты свидетельствуют о том, что полиморфизм rs4149056 при межлокусных взаимодействиях генов SLCO1B1NR2F2 и JMJD1C является «универсальным» генетическим фактором, определяющим риск развития РМЖ как у женщин с ожирением, так и без ожирения: появление в генотипе женщины аллеля С rs4149056 приводит к повышению риска возникновения заболевания. Генотип GG rs7910927 является РМЖ-значимым в межлокусных взаимодействиях у женщин с ожирением, а у женщин без ожирения таковым является генотип GТ rs7910927.

Список литературы

1. Ferlay J., Colombet M., Soerjomataram I. et al. Cancer statistics for the year 2020: An overview. Int J Cancer. 2021;149(4):778–89. https://doi.org/10.1002/ijc.33588.

2. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L. et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209–49. https://doi.org/10.3322/caac.21660.

3. GCO: The Global Cancer Observatory. International Association of Cancer Registries. Available at: https://gco.iarc.fr. [Accessed: 21.10.2023].

4. Möller S., Mucci L.A., Harris J.R. et al. The heritability of breast cancer among women in the Nordic Twin Study of Cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016;25(1):145–50. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-15-0913.

5. Mucci L.A., Hjelmborg J.B., Harris J.R. et al.; Nordic Twin Study of Cancer (NorTwinCan) Collaboration. Familial risk and heritability of cancer among twins in Nordic Countries. JAMA. 2016;315(1):68–76. https://doi.org/10.1001/jama.2015.17703.

6. Shiovitz S., Korde L.A. Genetics of breast cancer: a topic in evolution. Ann Oncol. 2015;26(7):1291–9. https://doi.org/10.1093/annonc/mdv022.

7. Michailidou K., Lindström S., Dennis J. et al. Association analysis identifies 65 new breast cancer risk loci. Nature. 2017;551(7678):92–4. https://doi.org/10.1038/nature24284.

8. Павлова Н.В., Орлова В.С., Батлуцкая И.В. и др. Роль высокопенетрантных мутаций в генах BRCA1 и CHEK2 в характере ассоциаций полиморфизма генов матриксных металлопротеиназ с раком молочной железы. Научные результаты биомедицинских исследований. 2022;8(2):180–97. https://doi.org/10.18413/2658-6533-2022-8-2-0-4.

9. Adedokun B., Du Z., Gao G. et al. Cross-ancestry GWAS meta-analysis identifies six breast cancer loci in African and European ancestry women. Nat Commun. 2021;12(1):4198. https://doi.org/10.1038/s41467-021-24327-x.

10. Lilyquist J., Ruddy K.J., Vachon C.M., Couch F.J. Common genetic variation and breast cancer risk – past, present, and future. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2018;27(4):380–94. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-17-1144.

11. Tin S.T., Reeves G.K., Key T.J. Endogenous hormones and risk of invasive breast cancer in pre- and post-menopausal women: findings from the UK Biobank. Br J Cancer. 2021;125(1):126–34. https://doi.org/10.1038/s41416-021-01392-z.

12. Tang S.N., Zuber V., Tsilidis K.K. Identifying and ranking causal biochemical biomarkers for breast cancer: a Mendelian randomisation study. BMC Med. 2022;20(1):457. https://doi.org/10.1186/s12916-022-02660-2.

13. Chen F., Wen W., Long J. et al. Mendelian randomization analyses of 23 known and suspected risk factors and biomarkers for breast cancer overall and by molecular subtypes. Int J Cancer. 2022;151(3):372–80. https://doi.org/10.1002/ijc.34026.

14. Arthur R.S., Xue X., Rohan T.E. Prediagnostic circulating levels of sex steroid hormones and SHBG in relation to risk of ductal carcinoma in situ of the breast among UK women. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2020;29(5):1058–66. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-19-1302.

15. Drummond A.E., Swain C.T.V., Brown K.A. et al. Linking physical activity to breast cancer via sex steroid hormones, Part 2: The effect of sex steroid hormones on breast cancer risk. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2022;31(1):28–37. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-21-0438.

16. Bhardwaj P., Au C.C., Benito-Martin A. et al. Estrogens and breast cancer: Mechanisms involved in obesity-related development, growth and progression. J Steroid Biochem Mol Biol. 2019;189:161–70. https://doi.org/10.1016/j.jsbmb.2019.03.002.

17. Ajabnoor G.M.A. The molecular and genetic interactions between obesity and breast cancer risk. Medicina (Kaunas). 2023;59(7):1338. https://doi.org/10.3390/medicina59071338.

18. Trevellin E., Bettini S., Pilatone A. et al. Obesity, the adipose organ and cancer in humans: association or causation? Biomedicines. 2023;11(5):1319. https://doi.org/10.3390/biomedicines11051319.

19. Chen Y.W., Hang D., Kværner A.S. et al. Associations between body shape across the life course and adulthood concentrations of sex hormones in men and pre- and postmenopausal women: a multicohort study. Br J Nutr. 2022;127(7):1000–9. https://doi.org/10.1017/S0007114521001732.

20. de Roon M., May A.M., McTiernan A. et al. Effect of exercise and/or reduced calorie dietary interventions on breast cancer-related endogenous sex hormones in healthy postmenopausal women. Breast Cancer Res. 2018;20(1):81. https://doi.org/10.1186/s13058-018-1009-8.

21. Pavlova N., Demin S., Churnosov M. et al. Matrix metalloproteinase gene polymorphisms are associated with breast cancer in the Caucasian women of Russia. Int J Mol Sci. 2022;23(20):12638. https://doi.org/10.3390/ijms232012638.

22. Головченко И.О. Генетические детерминанты уровня половых гормонов у больных эндометриозом. Научные результаты биомедицинских исследований. 2023;9(1):5–21. https://doi.org/10.18413/2658-6533-2023-9-1-0-1.

23. Pavlova N., Demin S., Churnosov M. et al. The modifying effect of obesity on the association of matrix metalloproteinase gene polymorphisms with breast cancer risk. Biomedicines. 2022;10(10):2617. https://doi.org/10.3390/biomedicines10102617.

24. Coviello A.D., Haring R., Wellons M. et al. A genome-wide association meta-analysis of circulating sex hormone-binding globulin reveals multiple Loci implicated in sex steroid hormone regulation. PLoS Genet. 2012;8(7):e1002805. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1002805.

25. Harrison S., Davies N.M., Howe L.D., Hughes A. Testosterone and socioeconomic position: Mendelian randomization in 306,248 men and women in UK Biobank. Sci Adv. 2021;7(31):eabf8257. https://doi.org/10.1126/sciadv.abf8257.

26. Ruth K.S., Day F.R., Tyrrell J. et al. Using human genetics to understand the disease impacts of testosterone in men and women. Nat Med. 2020;26(2):252–8. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0751-5.

27. Haas C.B., Hsu L., Lampe J.W. et al. Cross-ancestry genome-wide association studies of sex hormone concentrations in pre- and postmenopausal women Endocrinology. 2022;163(4):bqac020. https://doi.org/10.1210/endocr/bqac020.

28. Пономаренко И.В., Полоников А.В., Чурносов М.И. Ассоциация полиморфизма rs4986938 гена ESR2 с развитием гиперплазии эндометрия. Акушерство и гинекология. 2019;(4):66–72. https://doi.org/10.18565/aig.2019.4.66-72.

29. Polonikov A., Bykanova M., Ponomarenko I. et al. The contribution of CYP2C gene subfamily involved in epoxygenase pathway of arachidonic acids metabolism to hypertension susceptibility in Russian population. Clin Exp Hypertens. 2017;39(4):306–11. https://doi.org/10.1080/10641963.2016.1246562.

30. Yarosh S.L., Kokhtenko E.V., Churnosov M.I. et al. Joint effect of glutathione S-transferase genotypes and cigarette smoking on idiopathic male infertility. Andrologia. 2015;47(9):980–6. https://doi.org/10.1111/and.12367.

31. Purcell S., Neale B., Todd-Brown K. et al. PLINK: a tool set for whole-genome association and population-based linkage analyses. Am J Hum Genet. 2007;81(3):559–75. https://doi.org/10.1086/519795.

32. Пономаренко И.В. Использование метода Multifactor Dimensionality Reduction (MDR) и его модификаций для анализа ген-генных и генно-средовых взаимодействий при генетико-эпидемиологических исследованиях (обзор). Научные результаты биомедицинских исследований. 2019;5(1):4–21. https://doi.org/10.18413/2313-8955-2019-5-1-0-1.

33. Che R., Jack J.R., Motsinger-Reif A.A., Brown C.C. An adaptive permutation approach for genome-wide association study: evaluation and recommendations for use. BioData Min. 2014;7:9. https://doi.org/10.1186/1756-0381-7-9.

34. GWAS Catalog: The NHGRI-EBI Catalog of human genome-wide association studies. Available at: https://www.ebi.ac.uk/gwas/variants/rs4149056. [Accessed: 21.10.2023].

35. Dudenkov T.M., Ingle J.N., Buzdar A.U. et al. SLCO1B1 polymorphisms and plasma estrone conjugates in postmenopausal women with ER+ breast cancer: genome-wide association studies of the estrone pathway. Breast Cancer Res Treat. 2017;164(1):189–99. https://doi.org/10.1007/s10549-017-4243-3.

36. Dimou N.L., Papadimitriou N., Gill D. et al. Sex hormone binding globulin and risk of breast cancer: a Mendelian randomization study. Int J Epidemiol. 2019;48(3):807–16. https://doi.org/10.1093/ije/dyz107.

37. Ensembl. Available at: https://www.ensembl.org/info/about/index.html. [Accessed: 21.10.2023].

38. Glassman I., Le N., Asif A. et al. The role of obesity in breast cancer pathogenesis. Cells. 2023;12(16):2061. https://doi.org/10.3390/cells12162061.

39. Ooi B.N.S., Loh H., Ho P.J. et al. The genetic interplay between body mass index, breast size and breast cancer risk: a Mendelian randomization analysis. Int J Epidemiol. 2019;48(3):781–94. https://doi.org/10.1093/ije/dyz124.

40. Liedtke S., Schmidt M.E., Vrieling A. et al. Postmenopausal sex hormones in relation to body fat distribution. Obesity (Silver Spring). 2012;20(5):1088–95. https://doi.org/10.1038/oby.2011.383.

41. Baglietto L, English D.R., Hopper J.L. et al. Circulating steroid hormone concentrations in postmenopausal women in relation to body size and composition. Breast Cancer Res Treat. 2009;115(1):171–9. https://doi.org/10.1007/s10549-008-0069-3.

42. Verkasalo P.K., Thomas H.V., Appleby P.N. et al. Circulating levels of sex hormones and their relation to risk factors for breast cancer: a cross-sectional study in 1092 pre- and postmenopausal women (United Kingdom). Cancer Causes Control. 2001;12(1):47–9. https://doi.org/10.1023/a:1008929714862.

43. Zeleniuch-Jacquotte ., Shore R.E., Koenig K.L. et al. Postmenopausal levels of oestrogen, androgen, and SHBG and breast cancer: long-term results of a prospective study. Br J Cancer. 2004;90(1):153–9. https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6601517.

44. Goudswaard L.J., Bell J.A., Hughes D.A. et al. Effects of adiposity on the human plasma proteome: observational and Mendelian randomisation estimates. Int J Obes (Lond). 2021;45(10):2221–9. https://doi.org/10.1038/s41366-021-00896-1.

45. Cui Y., Shu X.O., Cai Q. et al. Association of breast cancer risk with a common functional polymorphism (Asp327Asn) in the sex hormone-binding globulin gene. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2005;14(5):1096–101. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-04-0721.

46. Zhang B., Beeghly-Fadiel A., Lu W. et al. Evaluation of functional genetic variants for breast cancer risk: results from the Shanghai breast cancer study. Am J Epidemiol. 2011;173(10):1159–70. https://doi.org/10.1093/aje/kwr004.


Об авторах

К. Н. Пасенов
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»
Россия

Пасенов Константин Николаевич – аспирант кафедры медико-биологических дисциплин медицинского института

308015 Белгород, ул. Победы, д. 85



И. В. Пономаренко
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»
Россия

Пономаренко Ирина Васильевна – д.м.н., доцент кафедры медико-биологических дисциплин. Scopus Author ID: 57190225823

308015 Белгород, ул. Победы, д. 85



М. И. Чурносов
ФГАОУ ВО «Белгородский государственный национальный исследовательский университет»
Россия

Чурносов Михаил Иванович – д.м.н., профессор, зав. кафедрой медико-биологических дисциплин. Scopus Author ID: 6601948788

308015 Белгород, ул. Победы, д. 85



Рецензия

Для цитирования:


Пасенов К.Н., Пономаренко И.В., Чурносов М.И. Роль взаимодействий генов SLCO1B1, NR2F2, JMJD1C и ожирения при развитии рака молочной железы. Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2024;18(1):35-45. https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.463

For citation:


Pasenov K.N., Ponomarenko I.V., Churnosov M.I. An interplay between genes SLCO1B1, NR2F2, JMJD1C and obesity in developing breast cancer. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2024;18(1):35-45. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.463

Просмотров: 1036


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


ISSN 2313-7347 (Print)
ISSN 2500-3194 (Online)