Перейти к:
Особенности ассоциаций полиморфизма генов, связанных с уровнем белка, транспортирующего половые гормоны, с раком молочной железы различных молекулярно-биологических подтипов
https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.455
Аннотация
Цель: установить особенности ассоциаций полиморфизма генов, связанных с уровнем белка, связывающего половые гормоны (англ. sex hormone-binding globulin, SHBG), с раком молочной железы (РМЖ) различных молекулярно-биологических подтипов.
Материалы и методы. Выполнено ретроспективное сравнительное исследование с участием 1401 женщины: выборка была представлена 261 больной РМЖ с двумя молекулярно-биологическими подтипами опухоли – люминальными А/В (n = 153) и тройным негативным (n = 108); в контрольную группу вошли 1140 женщин. Всем обследованным выполнено молекулярно-генетическое исследование четырех однонуклеотидных полиморфных локусов (англ. single nucleotide polymorphism, SNP), показавшим связь с концентрацией циркулирующего SHBG в организме в ранее проведенных полногеномных исследованиях (англ. genome-wide association study, GWAS): rs12150660 SHBG, rs10454142 PPP1R21, rs780093 GCKR, rs17496332 PRMT6.
Результаты. Проведенный анализ показал ассоциации SNP генов-кандидатов SHBG с риском РМЖ у пациенток с люминальными А/В подтипами и отсутствие статистически значимых связей изучаемых локусов с заболеванием у больных с тройным негативным подтипом. Наличие у женщины генотипа СС rs10454142 PPP1R21 более чем в 2 раза повышало риск возникновения РМЖ люминальных А/В подтипов (рецессивная модель [СС vs. TС+TT]; отношение шансов = 2,07; 95 % доверительный интервал = 1,14–3,77; p = 0,017; pperm = 0,018). Данный SNP локализуется в функционально «значимых» участках генома (энхансеры/активные энхансеры, промоторы/активные промоторы) и влияет на уровень метилирования ряда участков ДНК [cg15846641 (chr2:48541264)] в гепатоцитах.
Заключение. Генетический вариант rs10454142 PPP1R21 ассоциирован с риском развития РМЖ люминальных А/В подтипов и не связан с возникновением заболевания тройного негативного подтипа.
Ключевые слова
Для цитирования:
Пасенов К.Н., Пономаренко И.В., Чурносов М.И. Особенности ассоциаций полиморфизма генов, связанных с уровнем белка, транспортирующего половые гормоны, с раком молочной железы различных молекулярно-биологических подтипов. Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2023;17(6):729-739. https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.455
For citation:
Pasenov K.N., Ponomarenko I.V., Churnosov M.I. Features of gene polymorphism associations linked with sex hormone binding globulin level and breast cancer of various molecular biological subtypes. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2023;17(6):729-739. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.455
Введение / Introduction
Рак молочной железы (РМЖ) представляет собой наиболее распространенную злокачественную опухоль у женского населения, происходящую из эпителия молочной железы [1][2]. Согласно статистическим материалам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), РМЖ является наиболее частым раком – в 2020 г. в мире на учете состояло 7,8 млн женщин, у которых за последние 5 лет было диагностировано данное заболевание, и число утраченных лет здоровой жизни (англ. disability-adjusted life years, DALYs) у женщин с этим диагнозом в мире превышает аналогичный показатель в отношении любого другого вида рака [3]. В Российской Федерации (РФ) в 2021 г. РМЖ занимал первое место в структуре онкологической патологии у женского населения (22,1 %), причем максимального значения данный показатель достигал среди женщин в возрасте 30–59 лет (29,0 %) [1]. За 10-летний период (2011–2021 гг.) абсолютное число впервые в жизни установленных диагнозов РМЖ у женщин в России выросло в 1,21 раза – с 57534 случаев в 2011 г. до 69714 случаев в 2021 г. [1].
Результаты детального анализа этиопатогенетических механизмов возникновения РМЖ, полученные различными научными коллективами, указывают на вовлеченность наследственных факторов в возникновение заболевания: считается, что в 30 % генетические влияния в той или иной мере определяют риск развития РМЖ [4–8]. Показано, что ряд случаев заболевания (примерно у каждой двадцатой женщины) являются результатом мутаций в группе так называемых высоко- и среднепенетрантных генов (BRCA1, BRCA2, PALB2, CHEK2 и др.), наличие которых в организме женщины существенно повышает риск появления РМЖ [8][9]. Данные многочисленных полногеномных исследований (англ. genome-wide association study, GWAS), направленных на поиск генетических причин РМЖ, позволяют говорить о более 200 конкретных генетических детерминантах, связанных с риском возникновения заболевания (объясняют не более 18 % наследственности РМЖ) [6][7], которые могут зависеть от молекулярно-биологического подтипа опухоли, связанного с «особенностями» ее рецепторного статуса [10]. Однако, несмотря на вышеприведенные факты, существенная доля генетических детерминант РМЖ (не менее 40 %) на сегодняшний период времени остается «скрытой» и непонятной (так называемая «недостающая» наследственность), что диктует важность и актуальность продолжения исследовательских работ по данной тематике.
Среди основных механизмов патогенеза РМЖ, детально описанных в литературе, роль половых гормонов, как факторов риска заболевания, является неоспоримой [11–13]. Указывается на наличие прямых корреляций между содержанием таких половых гормонов, как эстрогены и тестостерон, и высокими рисками возникновения РМЖ, однако данные связи могут зависеть от молекулярно-биологического подтипа опухоли (чувствительность рецепторов к эстрогенам и прогестерону) [11–13]. Значимым фактором, модулирующим активность половых гормонов, является глобулин, связывающий половые гормоны (англ. sex hormone-binding globulin, SHBG), который, связываясь с тестостероном и эстрогенами, в значительной степени регулирует содержание их свободных (т. е. биологически активных) форм в организме, и эти процессы имеют важную роль в патофизиологии РМЖ [11][12][14][15]. Таким образом, генетические детерминанты, «контролирующие» содержание SHBG в организме, могут являться значимыми генетическими факторами риска развития РМЖ, что показано в ряде работ [16–18]; однако в других работах таких связей выявлено не было [19–21]. Имеющаяся неоднозначность по этому вопросу, а также отсутствие данных работ в российских популяциях определили актуальность настоящего генетического исследования.
Цель: установить особенности ассоциаций полиморфизма генов, связанных с уровнем SHBG, с РМЖ различных молекулярно-биологических подтипов.
Материалы и методы / Materials and Methods
Дизайн исследования / Study design
Исследование основано на ретроспективном сравнительном изучении генетических характеристик больных РМЖ (изучены пациентки с люминальными А/В и тройным негативным подтипом опухоли) и контрольной группы.
Критерии включения и исключения / Inclusion and exclusion criteria
Критерии включения: карцинома молочной железы, выявленная впервые и имеющая люминальные А/В или тройной негативный молекулярно-биологические подтипы; самоидентифицированная русская национальность; место рождения и проживание на территории Центрально-Черноземного региона РФ [22][23].
Критерии исключения: иные молекулярно-биологические подтипы (не люминальные А/В или тройной негативный) и морфологические формы заболевания (не карцинома); иная, чем русская национальность; место рождения или проживания за пределами Центрально-Черноземного региона РФ; близкие родственные связи.
Группы обследованных / Patient groups
Выборка больных РМЖ для настоящего исследования включала 261 женщину – пациентки с люминальными А/В (n = 153) и тройным негативным (n = 108) молекулярно-биологическими подтипами и формировалась в течение 2010–2016 гг. в профильных отделениях ОГБУЗ «Белгородский областной онкологический диспансер». Объединение люминального А и люминального В подтипов в одну подгруппу (люминальные A/В) было выполнено с целью повышения репрезентативности данной подгруппы за счет увеличения ее численности и повышения вследствие этого мощности проводимого ассоциативного анализа. Группа сравнения (контрольная группа) для двух вышеуказанных подгрупп больных (люминальные А/В и тройной негативный молекулярно-биологические подтипы) была одинакова и включала 1140 женщин.
Диагноз заболевания и его молекулярно-биологический подтип верифицировались на основе результатов иммуногистохимического изучения образцов опухоли [24] (проводилось в профильном иммуногистохимическом отделении ОГБУЗ «Белгородское патологоанатомическое бюро»), взятых на исследование при проведении оперативного вмешательства (интраоперационно). Контрольная группа включала женщин без клинико-анамнестических данных о наличии РМЖ и была сформирована по результатам плановых ежегодных профилактических осмотров (диспансеризации), проводимых в перинатальном центре ОГБУЗ «Белгородская ОКБ Святителя Иоасафа»; у каждой женщины с ее информированного согласия производился отбор венозной крови в специальные пробирки – вакутейнеры, как для общего и биохимического (содержание глюкозы и др.) анализа (согласно стандартам диспансеризации), так и для последующего получения (выделения) ДНК (использовались вакутейнеры с ЭДТА).
Этические аспекты / Ethical aspects
Настоящее исследование выполнялось в соответствии со стандартами Надлежащей клинической практики (англ. good clinical practice, GCP) и принципами Хельсинской декларации при подписанном согласии на участие в исследовании каждой участницей. Протокол исследования № 4 от 11.04.2012 был одобрен этическим комитетом медицинского института НИУ БелГУ.
Методы экспериментального генетического анализа / Methods of experimental genetic analysis
Выполнено генотипирование образцов ДНК пациенток с РМЖ (n = 261) и женщин контрольной группы (n = 1401). Для экспериментального исследования отобрано 4 однонуклеотидных полиморфных локуса (англ. single nucleotide polymorphism, SNP), показавших связь с концентрацией циркулирующего SHBG в организме в ранее проведенных GWAS [25–27]: rs12150660 SHBG, rs10454142 PPP1R21, rs780093 GCKR, rs17496332 PRMT6. Генотипирование проводилось на амплификаторе CFX96 с использованием наборов реагентов, предназначенных для детекции методом TaqMan зондов и разработанных ООО «Тест-Ген» (Ульяновск, Россия) по методике, изложенной ранее [28].
Методы генетико-статистического анализа / Methods of genetic-statistical analysis
С целью оценки «качества» проведенного генотипирования было проведено сопоставление показателей наблюдаемого и ожидаемого распределения генотипов при выполнении равновесия закона Харди–Вайнберга по всем 4 изучаемым локусам отдельно в двух подгруппах больных и в контроле [29]. Ассоциации SNP SHBG-связанных генов с РМЖ разных молекулярно-биологических подтипов выявлялись методом логистической регрессии [30] с расчетом таких показателей ассоциации, как отношение шансов (ОШ) и 95 % доверительный интервал ОШ (95 % ДИ) при коррекции на конфаундер (возраст) [31] и учете рисков ложноположительных результатов (для снижения их вероятности использовалось пермутационное тестирование с вычислением pperm [32]). Для всех локусов были проведены вычисления в рамках 4 «общепринятых» в генетических исследования моделей ассоциативных связей: аллельная, рецессивная, доминантная, аддитивная; расчеты выполнялись в специализированной программе gPLINK [33], и статистически значимыми считались результаты, соответствующие pperm ≤ 0,05 [31]. На завершающем этапе работы была проведена комплексная оценка функционального значения РМЖ-ассоциированного SHBG-значимого локуса на основе современных биоинформатических ресурсов QTLbase [34] и HaploReg [35].
Результаты и обсуждение / Results and Discussion
Распределение молекулярно-генетических маркеров и их связь с раком молочной железы / Distribution of molecular genetic markers and their association with breast cancer
При изучении распределения генотипов полиморфных локусов rs12150660 SHBG, rs10454142 PPP1R21, rs780093 GCKR, rs17496332 PRMT6 в рассматриваемых двух подгруппах больных РМЖ и в контроле на предмет сопоставления показателей наблюдаемого и ожидаемого их распределения при выполнении равновесия закона Харди–Вайнберга не выявлено статистически значимых отклонений среди больных с РМЖ люминальными А/В подтипами и в контроле: значения «р» для всех локусов превышали пороговый уровень p ≤ 0,05 (табл. 1). У пациенток с РМЖ тройного негативного подтипа показатель значимости для локуса rs10454142 PPP1R21 составил р = 0,027, и при введении соответствующей поправки Бонферрони, учитывающей число изучаемых локусов (n = 4), данные различия оказались статистически незначимыми – p(bonf) ≥ 0,0125 (0,05/4). Эти данные позволяют говорить о «достаточном» для проведения последующего ассоциативного анализа качестве проведенного экспериментального генетического исследования.
Таблица 1. Распределение полиморфизма SHBG-связанных генов
у больных раком молочной железы (РМЖ)
с различными молекулярно-биологическими подтипами
и у женщин контрольной группы.
Table 1. Distribution of SHBG-related gene polymorphism
in patients with breast cancer (BC) of various molecular biological subtypes
and control group.
Локус Locus |
Генотипы, аллели, генетические модели Genotypes, alleles, genetic models |
Больные РМЖ с различными молекулярно-биологическими подтипами BС patients with various molecular biological subtypes |
Контрольная группа Control group n = 1140 n (%) |
|
люминальные А и В luminal A and B n = 153 n (%) |
тройной негативный triple negative n = 108 n (%) |
|||
rs12150660 SHBG |
GG |
87 (58,00) |
53 (49,53) |
626 (57,01) |
GT |
53 (35,33) |
48 (44,86) |
391 (35,61) |
|
TT |
10 (6,67) |
6 (5,61) |
81 (7,38) |
|
Минорный аллель T / Minor allele Т |
24,31 |
28,02 |
25,24 |
|
Р |
0,657 |
0,339 |
0,078 |
|
rs10454142 PPP1R21 |
TT |
65 (44,22) |
43 (40,19) |
507 (47,12) |
TC |
63 (42,86) |
58 (54,21) |
462 (42,94) |
|
CC |
19 (12,92) |
6 (5,60) |
107 (9,94) |
|
Минорный аллель C / Minor allele С |
34,44 |
32,74 |
31,42 |
|
Р |
0,584 |
0,027 |
0,888 |
|
rs780093 GCKR |
CC |
49 (32,89) |
42 (38,89) |
392 (35,90) |
CT |
81 (54,36) |
52 (48,15) |
516 (47,25) |
|
TT |
19 (12,75) |
14 (12,96) |
184 (16,85) |
|
Минорный аллель T / Minor allele Т |
33,92 |
37,03 |
40,53 |
|
Р |
0,126 |
0,838 |
0,530 |
|
rs17496332 PRMT6 |
AA |
63 (42,57) |
43 (39,81) |
432 (40,37) |
AG |
65 (43,92) |
47 (43,52) |
486 (45,42) |
|
GG |
20 (13,51) |
18 (16,67) |
152 (14,21) |
|
Минорный аллель G / Minor allele G |
35,53 |
38,41 |
36,92 |
|
Р |
0,595 |
0,419 |
0,431 |
Примечание: SHBG – глобулин, связывающий половые гормоны;
Р – значимость отклонения от равновесия Харди-Вайнберга.
Note: SHBG – sex hormone-binding globulin;
P – significant deviation from Hardy-Weinberg equilibrium.
Выполненный анализ ассоциаций SNP SHBG-значимых генов с РМЖ разных молекулярно-биологических подтипов показал наличие значимых ассоциаций с риском РМЖ у пациенток с люминальнымм А/В подтипами и отсутствие статистически достоверных связей изучаемых локусов с заболеванием у больных с тройным негативным подтипом (табл. 2). В группе больных с люминальными А/В подтипами с риском РМЖ был ассоциирован полиморфный локус rs10454142 PPP1R21. Генотип СС данного полиморфизма являлся фактором риска развития РМЖ люминальных А/В подтипов согласно рецессивной генетической модели (СС vs. TС+TT). Наличие у женщины генотипа СС rs10454142 PPP1R21 более чем в 2 раза повышало риск возникновения РМЖ люминальных А/В подтипов (ОШ = 2,07; 95 % ДИ = 1,14–3,77; p = 0,017; pperm = 0,018) (табл. 2).
Таблица 2. Показатели ассоциации полиморфизма SHBG-связанных генов
с раком молочной железы (РМЖ) различных молекулярно-биологических подтипов.
Table 2. Association parameters between SHBG-related gene polymorphisms
and breast cancer of various molecular biological subtypes.
Локус Locus |
Генотипы, аллели, генетические модели Genotypes, alleles, genetic models |
Показатели ассоциации, ОШ (95 % ДИ), р Association parameters, OR (95% CI), p |
|
РМЖ люминальных А/В подтипов Luminal A/B subtypes of breast cancer |
РМЖ тройного негативного подтипа Triple negative subtype of breast cancer |
||
rs12150660 SHBG |
T vs. G (1) |
ОШ = 0,96 (0,72–1,27) р = 0,750 |
ОШ = 1,16 (0,85–1,58) р = 0,360 |
GG vs. GT vs. TT (2) |
ОШ = 0,86 (0,62–1,19) р = 0,354 |
ОШ = 1,09 (0,77–1,54) р = 0,636 |
|
GG vs. GT + TT (3) |
ОШ = 0,80 (0,53–1,19) р = 0,270 |
ОШ = 1,19 (0,77–1,84) р = 0,439 |
|
GG + GT vs. TT (4) |
ОШ = 0,95 (0,44–2,08) р = 0,904 |
ОШ = 0,84 (0,33–2,11) р = 0,709 |
|
rs10454142 PPP1R21 |
C vs. T(1) |
ОШ = 1,14 (0,88–1,48) р = 0,310 |
ОШ = 1,06 (0,79–1,43) р = 0,697 |
TT vs. CT vs. CC (2) |
ОШ = 1,29 (0,96–1,75) р = 0,096 |
ОШ = 1,15 (0,81–1,62) р = 0,449 |
|
TT vs. CT + CC (3) |
ОШ = 1,17 (0,78–1,75) р = 0,447 |
ОШ = 1,29 (0,83–2,01) р = 0,260 |
|
TT + CT vs. CC (4) |
ОШ = 2,07 (1,14–3,77) р = 0,017 |
ОШ = 0,85 (0,35–2,07) р = 0,714 |
|
rs780093 GCKR |
T vs.C (1) |
ОШ = 0,98 (0,76–1,25) р = 0,859 |
ОШ = 0,87 (0,65–1,16) р = 0,325 |
CC vs. CT vs. TT (2) |
ОШ = 0,99 (0,74–1,33) р = 0,955 |
ОШ = 0,81 (0,59–1,12) р = 0,202 |
|
CC vs. CT + TT (3) |
ОШ = 1,10 (0,72–1,68) р = 0,654 |
ОШ = 0,75 (0,48–1,18) р = 0,214 |
|
CC + CT vs. TT (4) |
ОШ = 0,82 (0,46–1,44) р = 0,489 |
ОШ = 0,78 (0,42–1,46) р = 0,437 |
|
rs17496332 PRMT6 |
G vs. A (1) |
ОШ = 0,94 (0,73–1,21) р = 0,629 |
ОШ = 1,07 (0,80–1,42) р = 0,661 |
AA vs. AG vs. GG (2) |
ОШ = 1,02 (0,76–1,36) р = 0,920 |
ОШ = 1,10 (0,80–1,51) р = 0,561 |
|
AA vs. AG + GG (3) |
ОШ = 0,93 (0,62–1,38) р = 0,712 |
ОШ = 0,98 (0,63–1,53) р = 0,938 |
|
AA + AG vs. GG (4) |
ОШ = 1,24 (0,70–2,19) р = 0,456 |
ОШ = 1,46 (0,81–2,63) р = 0,206 |
Примечание: данные получены методом
логистического регрессионного анализа с коррекцией на возраст;
ОШ – отношение шансов;
95 % ДИ – 95 % доверительный интервал ОШ;
р – уровень значимости;
выделены статистически значимые различия,
подтвержденные пермутационным тестом.
Приведены данные по четырем генетическим моделям:
аллельная (1), аддитивная (2), доминантная (3), рецессивная (4);
выделены значимые различия.
Note: age-adjusted data obtained by logistic regression analysis;
OR – odds ratio;
95 % CI – 95 % confidence interval of OR;
p – level of significance; significant differences
confirmed by permutation test are highlighted.
Data for four genetic models are presented:
allelic (1), additive (2), dominant (3), recessive (4);
significant differences are highlighted.
Функциональные эффекты РМЖ-ассоциированного полиморфизма / Functional effects of BC-associated polymorphisms
Материалы базы HaploReg указывают на функциональную значимость rs10454142 PPP1R21 в гепатоцитах – данный SNP локализуется в функционально «значимых» участках генома, таких как энхансеры и активные энхансеры (маркируются фракциями гистоновых белков H3K4me1 и H3K27ac соответственно, в области которых находится рассматриваемый нами локус), промоторы и активные промоторы (маркируются фракциями гистоновых белков H3K4me3 и H3K9ac соответственно). Наряду с этим, согласно данным базы QTLbase, rs10454142 PPP1R21 оказывает влияние на уровень метилирования ряда участков генома [cg15846641 (chr2:48541264)] в печени (карцинома печени). Следует отметить, что печень является основным местом продукции SHBG в организме, и вышеуказанные in silico данные дают основание предполагать, что за счет своих существенных эпигенетических эффектов в гепатоцитах rs10454142 PPP1R21 может влиять на уровень экспрессии генов, контролирующих синтез SHBG.
Аллельный вариант С rs10454142 PPP1R21, который в соответствии с результатами данной работы более чем в 2 раза повышает риск развития РМЖ люминальных А/В подтипов (OШ = 2,07), согласно GWAS материалов A.D. Coviello с соавт., связан с низкой концентрацией циркулирующего SHBG [25]. На основе метода менделевской рандомизации N.L. Dimou с соавт. была выявлена генетическая связь между высоким уровнем SHBG и низким риском РМЖ в целом (OШ = 0,94) и ER (рецепторы эстрогенов; англ. estrogen receptors)-позитивного варианта опухоли (OШ = 0,92), но высоким риском ER-негативной формы заболевания (OШ = 1,09) у постменопаузальных женщин [16]. С использованием метода менделевской рандомизации в работе F. Chen с соавт. показаны обратные генетические связи между уровнем SHBG и ER-позитивным РМЖ, но прямые корреляции между SHBG и ER-негативным РМЖ [14]. Следует отметить, что РМЖ люминальных А/В подтипов является ER-позитивным [24], и таким образом, установленные в нашей работе ассоциации SHBG-понижающего аллельного варианта С rs10454142 PPP1R21 с повышенным риском РМЖ люминальных А/В подтипов согласуются в полной мере с вышеприведенными литературными материалами по этому вопросу.
SHBG является гликопротеином (90–100 кДа), состоящим из двух одинаковых пептидных цепей, каждая из которых содержит стероид-связывающие сайты [36]. SHBG продуцируется в основном в печени (гепатоцитами) (важные регуляторные эффекты rs10454142 PPP1R21 обнаружены нами при in silico исследовании в печени), однако имеются данные о его образовании в молочной железе, головном мозге, матке, яичниках, плаценте и других органах [37]. Показано, что гормоны щитовидной железы, эстрогены повышают выработку SHBG, а провоспалительные цитокины, наоборот, снижают образование SHBG (за счет регуляции экспрессии ядерного фактора гепатоцитов 4-альфа) [36]. Благодаря наличию стероид-связывающих сайтов, SHBG связывает и транспортирует тестостерон, эстрадиол и другие половые стероиды в плазме, влияя таким образом на их биодоступность [37]. Между концентрацией циркулирующего SHBG и содержанием биодоступных (активных) тестостерона и эстрогенов в организме женщины имеются обратные корреляции [37].
Многочисленные литературные данные свидетельствуют о важной патогенетической роли SHBG при РМЖ [11][12][14–16][38][39]. Убедительно показано, что повышенное содержание циркулирующего SHBG имеет протективное значение для развития заболевания, однако данные взаимосвязи (их наличие и направленность) могут зависеть от пре- и постменопаузального статуса женщин, молекулярного подтипа опухоли [11][12][14–16]. Так, в метаанализе, выполненном A.E. Drummond с соавт., показана дозозависимая ассоциация высоких уровней SHBG с низким риском развития РМЖ у постменопаузальных женщин (OШ = 0,54) и отсутствие значимых взаимосвязей у пременопаузальных женщин (OШ = 0,96; p > 0,05) и в группах больных с разным ER статусом (позитивным/негативным) [15]. Аналогичные данные получены и в работе R.S. Arthur с соавт. для протоковой карциномы in situ: уровень SHBG имел обратные взаимосвязи с риском заболевания у постменопаузальных женщин (ОШ = 0,75) и не был ассоциирован с болезнью в группе пременопаузальных женщин [12]. Несколько иные результаты получены в исследовании S.T. Tin с соавт., в котором установлено однонаправленное влияние SHBG (протективное значение повышенного уровня этого белка при РМЖ) как у пременопаузальных (ОШ = 0,96), так и постменопаузальных (OШ = 0,89) женщин [11]. В работе F. Chen с соавт. показаны обратные ассоциации SHBG с ER-позитивной опухолью (OШ = 0,83) и прямые ассоциации с ER-негативной (OШ = 1,12) и тройной негативной (ОШ = 1,19) опухолями [14]. Аналогично, N.L. Dimou с соавт. продемонстрировали протективное значение высокого содержания SHBG при РМЖ в целом (OШ = 0,94) и при ER-позитивной опухоли (OШ = 0,92) и рисковое значение при ER-негативном раке (OШ = 1,09) [16].
В основе корреляции SHBG с риском РМЖ могут лежать следующие механизмы. Во-первых, SHBG имеет первостепенное значение в регуляции уровня биодоступных (активных) тестостерона и эстрогенов в женском организме [36–38] и за счет этого (модуляция фенотипических эффектов тестостерона и эстрогенов) может быть вовлечен в патофизиологию РМЖ [15][38][39]. Причем высокое содержание циркулирующего SHBG будет обусловливать его «максимальное» связывание с тестостероном и эстрогенами и приводить к низким уровням биодоступных (активных) половых гормонов в организме женщины, что в конечном итоге проявится в минимально выраженных фенотипических эффектах тестостерона и эстрогенов [37].
Во-вторых, SHBG самостоятельно может потенцировать различные внутриклеточные эффекты (увеличение внутриклеточного цАМФ, активация протеинкиназы A, ингибирование MAP-киназных путей и др.) за счет связывания со специфическими, высокоаффинными мембранными рецепторами в различных тканях человека (гипоталамус, эндометрий, плацента и др.) [39]. Важно, что только SHBG, не связанный с половыми гормонами, может взаимодействовать с мембранными рецепторами, и при этом если половые стероиды изначально связываются с SHBG, то они предотвращают его взаимодействие с клеточными рецепторами и соответственно блокируют его внутриклеточные эффекты [39]. Имеются экспериментальные данные о взаимодействии «SHBG-мембраны» в эстрогензависимых клетках РМЖ линии MCF-7 [39]. Конечным результатом внутриклеточных эффектов SHBG является снижение пролиферативной активности клеток и индукция апоптоза, что имеет протективное значение при развитии РМЖ [38].
В-третьих, SHBG может ингибировать действие эстрогенов в клетках РМЖ [39]. Этот эффект может достигаться двумя путями: а) считается, что после связывания с мембранным рецептором SHBG может опять связывать стероиды с таким же сродством, как и в растворе [39]. Таким образом, дополнительный «антиэстрогеновый» эффект SHBG будет проявляться при соблюдении «правильной» последовательности его связывания – вначале с мембраной клеток (приводит к реализации каскада внутриклеточных антипролиферативных профессов), а затем со свободными стероидами, что будет приводить к уменьшению количества их биодоступных форм и соответственно к менее выраженным их самостоятельным фенотипическим эффектам в организме (снижение риска РМЖ); б) SHBG может модулировать активность эстрогензависимых генов в организме, участвующих в процессах роста и апоптоза клеток, приводя таким образом к ингибированию генов, подавляющих апоптоз (bcl-2, c-myc, EGF-R, PR и др.), обусловливая, в конечном итоге, восстановление апоптоза в клетках РМЖ [39]. Таким образом, в конечном итоге действие SHBG направлено на ингибирование эстрогенопосредованной клеточной пролиферации и анти-апоптоза.
Материалы, полученные в ранее проведенных работах по поиску ассоциаций SHBG-значимых SNP с РМЖ, неоднозначны. В результате исследования, проведенного Y. Cui с соавт. на выборке из 1106 больных РМЖ и 1180 контроля (шанхайская популяция Китая), показана связь функционально значимого полиморфизма SHBG (Asp327Asn) с заболеванием у постменопаузальных женщин (OШ = 0,73) (у пременопаузальных женщин ассоциаций выявлено не было) с наиболее выраженными эффектами у индивидуумов с низкой массой тела (OШ = 0,46) и пациенток с ER-позитивной опухолью (OШ = 0,64) (у больных с ER-негативной опухолью ассоциаций выявлено не было) [17]. Авторы показали, что у постменопаузальных женщин контрольной группы, имеющих аллельный вариант Asn, содержание SHBG в крови было на 10 % выше, чем у женщин без данного аллеля, а у постменопаузальных женщин с низкой массой тела различия в концентрации SHBG достигали 20 % [17]. Материалы, полученные D.J. Thompson с соавт., показали связь 10 SNP, расположенных в области гена SHBG (вблизи/внутри гена), с уровнем данного белка (изучено 1134 здоровых постменопаузальных женщин), но при этом лишь один из этих локусов (rs6257) был ассоциирован с РМЖ (изучена выборка из 6622 больных и 6784 контроля) [18]. A.M.vDunning с соавт. не выявили ассоциаций с РМЖ двух полиморфизмов, связанных с уровнем SHBG (5'UTR регион – определяет 2,4 % дисперсии SHBG и D356N – определяет 0,6 % дисперсии SHBG) у постменопаузальных женщин Великобритании (Anglian Breast Cancer Study) [19]. Также не обнаружено ассоциаций полиморфных вариантов гена SHBG с РМЖ среди женщин США (Северная Каролина) – изучены 1972 больных и 1776 контроля [20] и Китая (Чжэцзян) – рассмотрен rs6259 у 336 больных и 390 контроля [21].
Полученные в работе результаты дают основание полагать, что локус rs10454142 PPP1R21 (после проведения дополнительных клинико-генетических исследований в других популяциях России для подтверждения (репликации) выявленных закономерностей) может являться одним из перспективных генетических маркеров для использования в клинической практике для «выделения» среди клинически здоровых женщин группы риска по развитию РМЖ люминальных А/В подтипов и последующей реализации в этой группе женщин комплекса мероприятий, направленных как на профилактику возникновения РМЖ («устранение» средовых факторов риска развития заболевания), так и на его раннюю диагностику и своевременное проведение лечения на ранних стадиях заболевания.
Заключение / Conclusion
Результаты проведенного генетического анализа показали, что полиморфный вариант rs10454142 PPP1R21 ассоциирован с риском развития РМЖ люминальных А/В подтипов и не связан с возникновением заболевания тройного негативного подтипа. Наличие у женщины генотипа СС rs10454142 PPP1R21 более чем в 2 раза повышало риск возникновения РМЖ люминальных А/В подтипов. Данный SNP локализуется в функционально «значимых» участках генома (энхансеры/активные энхансеры, промоторы/активные промоторы) и влияет на уровень метилирования ряда участков ДНК [ cg15846641 (chr2:48541264)] в гепатоцитах.
Список литературы
1. Злокачественные новообразования в России в 2021 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Старинского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2022. 252 с. Режим доступа: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2022/11/zlokachestvennyenovoobrazovaniya-v-rossii-v-2021-g_zabolevaemost-i-smertnost.pdf. [Дата обращения: 10.09.2023].
2. Giaquinto A.N., Sung H., Miller K.D. et al. Breast Cancer Statistics, 2022. CA Cancer J Clin. 2022;72(6):524–41. https://doi.org/10.3322/caac.21754.
3. Breast cancer. World Health Organization, 2023. Режим доступа: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer. [Дата обращения: 10.09.2023].
4. Möller S., Mucci L.A., Harris J.R. et al. The heritability of breast cancer among women in the Nordic Twin Study of Cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2016;25(1):145–50. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-15-0913.
5. Mucci L.A., Hjelmborg J.B., Harris J.R. et al.; Nordic Twin Study of Cancer (NorTwinCan) Collaboration. Familial risk and heritability of cancer among twins in Nordic Countries. JAMA. 2016;315(1):68–76. https://doi.org/10.1001/jama.2015.17703.
6. Michailidou K., Lindström S., Dennis J. et al. Association analysis identifies 65 new breast cancer risk loci. Nature. 2017;551(7678):92–4. https://doi.org/10.1038/nature24284.
7. Adedokun B., Du Z., Gao G. et al. Cross-ancestry GWAS meta-analysis identifies six breast cancer loci in African and European ancestry women. Nat Commun. 2021;12(1):4198. https://doi.org/10.1038/s41467-02124327-x.
8. Lilyquist J., Ruddy K.J., Vachon C.M., Couch F.J. Common genetic variation and breast cancer risk – past, present, and future. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2018;27(4):380–94. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-17-1144.
9. Павлова Н.В., Орлова В.С., Батлуцкая И.В. и др. Роль высокопенетрантных мутаций в генах BRCA1 и CHEK2 в характере ассоциаций полиморфизма генов матриксных металлопротеиназ с раком молочной железы. Научные результаты биомедицинских исследований. 2022;8(2):180–97. https://doi.org/10.18413/2658-6533-2022-8-2-0-4.
10. Nyante S.J., Gammon M.D., Kaufman J.S. et al. Genetic variation in estrogen and progesterone pathway genes and breast cancer risk: an exploration of tumor subtype-specific effects. Cancer Causes Control. 2015;26(1):121–31. https://doi.org/10.1007/s10552-014-0491-2.
11. Tin S.T., Reeves G.K., Key T.J. Endogenous hormones and risk of invasive breast cancer in pre- and post-menopausal women: findings from the UK Biobank. Br J Cancer. 2021;125(1):126–34. https://doi.org/10.1038/s41416-021-01392-z.
12. Arthur R.S., Xue X., Rohan T.E. Prediagnostic circulating levels of sex steroid hormones and SHBG in relation to risk of ductal carcinoma in situ of the breast among UK women. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2020;29(5):1058–66. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-19-1302.
13. Tang S.N., Zuber V., Tsilidis K.K. Identifying and ranking causal biochemical biomarkers for breast cancer: a Mendelian randomisation study. BMC Med. 2022;20(1):457. https://doi.org/10.1186/s12916-02202660-2.
14. Chen F., Wen W., Long J. et al. Mendelian randomization analyses of 23 known and suspected risk factors and biomarkers for breast cancer overall and by molecular subtypes. Int J Cancer. 2022;151(3):372–80. https://doi.org/10.1002/ijc.34026.
15. Drummond A.E., Swain C.T.V., Brown K.A. et al. Linking physical activity to breast cancer via sex steroid hormones, Part 2: The effect of sex steroid hormones on breast cancer risk. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2022;31(1):28–37. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-21-0438.
16. Dimou N.L., Papadimitriou N., Gill D. et al. Sex hormone binding globulin and risk of breast cancer: a Mendelian randomization study. Int J Epidemiol. 2019;48(3):807–16. https://doi.org/10.1093/ije/dyz107.
17. Cui Y., Shu X.O., Cai Q. et al. Association of breast cancer risk with a common functional polymorphism (Asp327Asn) in the sex hormonebinding globulin gene. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2005;14(5):1096–101. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-04-0721.
18. Thompson D.J., Healey C.S., Baynes C. et al. Identification of common variants in the SHBG gene affecting sex hormone-binding globulin levels and breast cancer risk in postmenopausal women. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2008;17(12):3490–8. https://doi.org/10.1158/10559965.EPI-08-0734.
19. Dunning A.M., Dowsett M., Healey C.S. et al. Polymorphisms associated with circulating sex hormone levels in postmenopausal women. J Natl Cancer Inst. 2004;96(12):936–45. https://doi.org/10.1093/jnci/djh167.
20. Nyante S.J., Gammon M.D., Kaufman J.S. et al. Genetic variation in estrogen and progesterone pathway genes and breast cancer risk: an exploration of tumor subtype-specific effects. Cancer Causes Control. 2015;26(1):121–31. https://doi.org/10.1007/s10552-014-0491-2.
21. Pan Z., Fu Z., Song Q. et al. Genetic polymorphisms and haplotype of hormone-related genes are associated with the risk of breast cancer in Chinese women. Genet Mol Res. 2016;15(2). https://doi.org/10.4238/gmr.15028640.
22. Krivoshei I.V., Altuchova O.B., Golovchenko O.V. et al. Genetic factors of hysteromyoma. Res J Med Sci. 2015;9(4):182–5. https://doi.org/10.36478/rjmsci.2015.182.185.
23. Головченко И.О. Генетические детерминанты уровня половых гормонов у больных эндометриозом. Научные результаты биомедицинских исследований. 2023;9(1):5–21. https://doi.org/10.18413/2658-65332023-9-1-0-1.
24. Клинические рекомендации – Рак молочной железы – 2021-20222023 (20.01.2023). М.: Министерство здравоохранения Российской Федерации, 2021. 94 с. Режим доступа: http://disuria.ru/_ld/12/1279_kr21D05C50MZ.pdf. [Дата обращения: 10.09.2023].
25. Coviello A.D., Haring R., Wellons M. et al. A genome-wide association meta-analysis of circulating sex hormone-binding globulin reveals multiple Loci implicated in sex steroid hormone regulation. PLoS Genet. 2012;8(7):e1002805. https://doi.org/10.06.2022:10.1371/journal.pgen.1002805.
26. Ohlsson C., Wallaschofski H., Lunetta K.L. et al. Genetic determinants of serum testosterone concentrations in men. PLoS Genet. 2011;7(10):e1002313. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1002313.
27. Harrison S., Davies N.M., Howe L.D., Hughes A. Testosterone and socioeconomic position: Mendelian randomization in 306,248 men and women in UK Biobank. Sci Adv. 2021;7(31):eabf8257. https://doi.org/10.1126/sciadv.abf8257.
28. Пономаренко И.В., Решетников Е.А., Полоников А.В., Чурносов М.И. Полиморфный локус rs314276 гена LIN28B ассоциирован с возрастом менархе у женщин Центрального Черноземья России. Акушерство и гинекология. 2019;(2):98–104. https://doi.org/10.18565/aig.2019.2.98104.
29. Yarosh S.L., Kokhtenko E.V., Churnosov M.I. et al. Joint effect of glutathione S-transferase genotypes and cigarette smoking on idiopathic male infertility. Andrologia. 2015;47(9):980–6. https://doi.org/10.1111/and.12367.
30. Пономаренко И.В., Полоников А.В., Чурносов М.И. Ассоциация полиморфизма rs4986938 гена ESR2 с развитием гиперплазии эндометрия. Акушерство и гинекология. 2019;(4):66–72. https://doi.org/10.18565/aig.2019.4.66-72.
31. Polonikov A., Bykanova M., Ponomarenko I. et al. The contribution of CYP2C gene subfamily involved in epoxygenase pathway of arachidonic acids metabolism to hypertension susceptibility in Russian population. Clin Exp Hypertens. 2017;39(4):306–11. https://doi.org/10.1080/10641963.2016.1246562.
32. Che R., Jack J.R., Motsinger-Reif A.A., Brown C.C. An adaptive permutation approach for genome-wide association study: evaluation and recommendations for use. BioData Min. 2014;7:9. https://doi.org/10.1186/1756-0381-7-9.
33. Purcell S., Neale B., Todd-Brown K. et al. PLINK: a tool set for wholegenome association and population-based linkage analyses. Am J Hum Genet. 2007;81(3):559–75. https://doi.org/10.1086/519795.
34. Zheng Z., Huang D., Wang J. et al. QTLbase: an integrative resource for quantitative trait loci across multiple human 846 molecular phenotypes. Nucleic Acids Res. 2020;48(D1):D983–D991. https://doi.org/10.1093/nar/gkz888.
35. Ward L.D., Kellis M. HaploReg v4: systematic mining of putative causal variants, cell types, regulators and target genes for human complex traits and disease. Nucleic Acids Res. 2016;44(D1):D877–81. https://doi.org/10.1093/nar/gkv1340.
36. Hammond G.L. Plasma steroid-binding proteins: primary gatekeepers of steroid hormone action. J Endocrinol. 2016;230(1):R13–R25. https://doi.org/10.1530/JOE-16-0070.
37. Hammond G.L. Diverse roles for sex hormone-binding globulin in reproduction. Biol Reprod. 2011;85(3):431–41. https://doi.org/10.1095/biolreprod.111.092593.
38. Fortunati N., Catalano M.G. Sex hormone-binding globulin (SHBG) and estradiol cross-talk in breast cancer cells. Horm Metab Res. 2006;38(4):236–40. https://doi.org/10.1055/s-2006-925337.
39. Fortunati N., Catalano M.G., Boccuzzi G., Frairia R. Sex hormone-binding globulin (SHBG), estradiol and breast cancer. Mol Cell Endocrinol. 2010;316(1):86–92. https://doi.org/10.1016/j.mce.2009.09.012.
Об авторах
К. Н. ПасеновРоссия
Пасенов Константин Николаевич – аспирант кафедры медико-биологических дисциплин медицинского института.
308015 Белгород, ул. Победы, д. 85
И. В. Пономаренко
Россия
Пономаренко Ирина Васильевна – д.м.н., доцент кафедры медико-биологических дисциплин. Scopus Author ID: 57190225823
308015 Белгород, ул. Победы, д. 85
М. И. Чурносов
Россия
Чурносов Михаил Иванович – д.м.н., профессор, зав. кафедрой медико-биологических дисциплин. Scopus Author ID: 6601948788
308015 Белгород, ул. Победы, д. 85
Рецензия
Для цитирования:
Пасенов К.Н., Пономаренко И.В., Чурносов М.И. Особенности ассоциаций полиморфизма генов, связанных с уровнем белка, транспортирующего половые гормоны, с раком молочной железы различных молекулярно-биологических подтипов. Акушерство, Гинекология и Репродукция. 2023;17(6):729-739. https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.455
For citation:
Pasenov K.N., Ponomarenko I.V., Churnosov M.I. Features of gene polymorphism associations linked with sex hormone binding globulin level and breast cancer of various molecular biological subtypes. Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2023;17(6):729-739. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2023.455

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.