Роль комплексной оценки шейки матки в I триместре беременности для прогнозирования преждевременных родов

Цель исследования: улучшить эффективность прогнозирования преждевременных родов в I триместре беременности на основе комбинации различных ультразвуковых параметров шейки матки.

Материалы и методы. Проведено проспективное когортное исследование 1517 женщин с неосложненным течением беременности. Критерии включения: пациентки, прошедшие цервикометрию в сроке 11–14 нед гестации, с одноплодной беременностью, отсутствие жалоб на момент обследования. В 1-ю группу вошли 27 беременных с укороченной шейкой матки (менее 30 мм); во 2-ю группу включили 24 беременных с отсутствием железистого индекса (ЖИ); 3-ю группу сформировали 30 беременных с наличием одновременно двух факторов риска – укорочение шейки матки (менее 30 мм) и отсутствие ЖИ; 4-я (контрольная) группа состояла из 1436 беременных с длиной шейки матки более 30 мм и наличием ЖИ.

Результаты. Средний срок родов в 1-й группе составил 35,7 нед (95 % ДИ = 34,7–36,8), во 2-й – 34,7 нед (95 % ДИ = 33,59–35,0), в 3-й – 33,23 нед (95 % ДИ = 31,6–34,8), в 4-й (контрольной) – 38,11 нед (95 % ДИ = 38,06–38,17). Выявлена статистически значимая корреляционная связь средней силы (Rxy = 0,534) между укорочением шейки матки, отсутствием ЖИ и сроком родов (p < 0,001). Получена регрессионная модель, учитывающая длину шейки матки и наличие ЖИ. Модель учитывает 50,8 % факторов, определяющих вероятность развития преждевременных родов, имеет чувствительность 42,6 %, специфичность 99,1 %, общую диагностическую ценность 96,6 %. Площадь под ROC-кривой составила 0,902 ± 0,022 (95 % ДИ = 0,860–0,945). Полученные данные являются отражением результатов различных биохимических изменений: распада коллагена, изменения уровня глюкозаминов и содержания жидкости в тканях шейки матки. Указанные процессы приводят к ее укорочению, размягчению и к расширению (созреванию). Выявление маркеров преждевременного созревания шейки матки является логической стратегией прогнозирования невынашивания.

Заключение. Результаты ультразвукового измерения шейки матки в I триместре беременности позволяют выявить значимые предикторы невынашивания беременности (укорочение шейки матки и отсутствие ЖИ). Оценка рисков на основе комбинаций различных ультразвуковых параметров шейки матки позволит улучшить эффективность прогнозирования.

1. Purisch S.E., Gyamfi-Bannerman C. Epidemiology of preterm birth. Semin Perinatol. 2017;41(7):387–91. DOI: 10.1053/j.semperi.2017.07.009.

2. Сергеева А.В., Ковалишена О.В., Каткова Н.Ю. и др. Предикторы преждевременных родов: исследование «случай–контроль». Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2019;18(3):98–104. DOI: 10.31631/2073-3046-2019-18-3-98-104.

3. Vink J., Feltovich H. Cervical etiology of spontaneous preterm birth. Semin Fetal Neonatal Med. 2016;21(2):106–12. DOI: 10.1016/j.siny.2015.12.009.

4. Волков В.Г., Заикина Ф.Я., Култыгина С.В. Современные подходы к прогнозированию возникновения преждевременных родов. Вестник новых медицинских технологий. 2009;16(4):112–3.

5. Мартыненко П.Г., Волков В.Г. Прогнозирование преждевременных родов на основе выявления наиболее значимых факторов риска. Акушерство и гинекология. 2012;(1):103–7.

6. Каплан Ю.Д., Захаренкова Т.Н. Сравнительный анализ методов диагностики состояния шейки матки во время беременности. Проблемы здоровья и экологии. 2017;(1):6–13.

7. Волков В.Г., Чурсина О.В. Новый ультразвуковой маркер для оценки шейки матки при прогнозировании преждевременных родов в I триместре беременности. Пренатальная диагностика. 2019;18(1):48–53. DOI: 10.21516/2413-1458-2019-18-1-48-53.

8. Marsoosi V., Pirjani R., Asghari Jafarabadi M. et al. Cervical gland area as an ultrasound marker for prediction of preterm delivery: A cohort study. Int J Reprod Biomed (Yazd). 2017;15(11):729–34.

9. Afzali N., Mohajeri M., Malek A., Alamatian A. Cervical gland area: a new sonographic marker in predicting preterm delivery. Arch Gynecol Obstet. 2012;285(1):255–8. DOI: 10.1007/s00404-011-1986-7.

10. Kahyaoglu S., Kahyaoglu I., Kaymak O. et al. Can transvaginal ultrasonographic evaluation of the endocervical glandular area predict preterm labor among patients who received tocolytic therapy for threatened labor: a cross-sectional study. J Matern Fetal Neonatal Med. 2013;26(9):920–5. DOI: 10.3109/14767058.2013.766703.

11. Садыкова Г.К. Оценка эффективности цервикометрии в первом триместре беременности. Таврический медико-биологический вестник. 2018;21(2–2):126–30.

12. Sekiya T., Ishihara K., Yoshimatsu K. et al. Detection rate of the cervical gland area during pregnancy by transvaginal sonography in the assessment of cervical maturation. Ultrasound Obstet Gynecol. 1998;12(5):328–33. DOI: 10.1046/j.1469-0705.1998.12050328.x.

13. Мартыненко П.Г., Волков В.Г., Заикина Ф.Я. Клиническая эффективность скрининга состояния шейки матки для предупреждения спонтанных преждевременных родов. Вестник новых медицинских технологий. 2011;18(1):46–7.

14. Romero R., Dey S.K., Fisher S.J. Preterm labor: one syndrome, many causes. Science. 2014;345(6198):760–5. DOI: 10.1126/science.1251816.

15. Goldenberg R.L., Gravett M.G., Iams J. et al. The preterm birth syndrome: issues to consider in creating a classification system. Am J Obstet Gynecol. 2012;206(2):113–8. DOI: 10.1016/j.ajog.2011.10.865.

16. Morrison A.S. Screening. Modern Epidemiology. Eds. K.J. Rothman, S. Greenland. Philadelphia, PA: Lippincott-Raven Publishers, 1998. 499–518.

17. Son M., Grobman W.A., Ayala N.K., Miller E.S. A universal mid-trimester transvaginal cervical length screening program and its associated reduced preterm birth rate. Am J Obstet Gynecol. 2016;214(3):365.e1-5. DOI: 10.1016/j.ajog.2015.12.020.

18. Berghella V., Baxter J.K., Hendrix N.W. Cervical assessment by ultrasound for preventing preterm delivery. Cochrane Database Syst Rev. 2013;(1):CD007235. DOI: 10.1002/14651858.CD007235.pub3.

19. Volkov V.G., Chursina O.V. Ultrasound assessment of cervical length in the first trimester of pregnancy to predict preterm birth. Int J Biomed. 2018;8(4):321–23. DOI: 10.21103/Article8(4)_OA10.

20. Barros-Silva J., Pedrosa A.C., Matias A. Sonographic measurement of cervical length as a predictor of preterm delivery: a systematic review. J Perinat Med. 2014;42(3):281–93. DOI: 10.1515/jpm-2013-0115.

21. Subtil D., Brabant G., Tilloy E. et al. Early clindamycin for bacterial vaginosis in pregnancy (PREMEVA): a multicentre, double-blind, randomised controlled trial. Lancet. 2018;392(10160):2171–9. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31617-9.

22. Волков В.Г., Бадаева А.А. Воспалительные изменения в последах у беременных с бактериальным вагинозом. Вестник PУДН. Серия: Медицина. 2012;(5):113–6.

23. Tateyama N., Asakura H., Takeshita T. Correlation between an absence of cervical gland area on transvaginal sonography and cervical mucus hyaluronic acid levels in women with threatened preterm delivery. J Perinatal Med. 2012;41(2):151–7. DOI: 10.1515/jpm-2012-0112.

24. Romero R., Nicolaides K.H., Conde-Agudelo A. et al. Vaginal progesterone decreases preterm birth ≤ 34 weeks of gestation in women with a singleton pregnancy and a short cervix: an updated meta-analysis including data from the OPPTIMUM study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2016;48(3):308–17. DOI: 10.1002/uog.15953.

25. Romero R., Conde-Agudelo A., Da Fonseca E. et al. Vaginal progesterone for preventing preterm birth and adverse perinatal outcomes in singleton gestations with a short cervix: a meta-analysis of individual patient data. Am J Obstet Gynecol. 2018;218(2):161–80. DOI: 10.1016/j.ajog.2017.11.576.

26. Манухин И.Б., Доброхотова Ю.Э., Кулешов В.М. и др. Лечение угрожающего выкидыша препаратами микронизированного прогестерона и дидрогестерона (результаты многоцентрового открытого проспективного сравнительного неинтервенционного исследования). Проблемы репродукции. 2018;24(3):34–42. DOI: 10.17116/repro201824334.

27. Coomarasamy A., Devall A.J., Cheed V. et al. А randomized trial of progesterone in women with bleeding in early pregnancy. N Engl J Med. 2019;380(19):1815–24. DOI: 10.1056/NEJMoa1813730.