Введение. Пренатальная диагностика жизнедеятельности плода включает регулярную оценку таких показателей, как частота сердечных сокращений (ЧСС), двигательная активность и физиологическое состояние. Современные методы фетального мониторинга, основанные на использовании активных ультразвуковых волн, имеют ряд ограничений: недостаточно высокая диагностическая чувствительность и специфичность, отсутствие прогностической значимости и невозможность долговременного использования. Эти ограничения обусловливают необходимость разработки инновационных технологий для оценки функционального состояния плода.

Цель: обобщение передовых мировых разработок, альтернативных ультразвуковым системам длительного фетального мониторинга, позволяющих в режиме реального времени непрерывно регистрировать с помощью пассивных датчиков показатели жизнедеятельности плода и анализировать тренды с потенциально высокой диагностической и прогностической точностью.

Материалы и методы. Методология обзора включала анализ публикаций за последние 10 лет, включенных на основе критериев релевантности. Публикации были отобраны в соответствии с рекомендациями PRISMA (предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов). Для отбора использовались следующие ключевые слова на русском и английском языках: «современные методы пренатальной диагностики», «фетальный мониторинг», «оценка функционального состояния плода», «пассивные датчики», «искусственный интеллект», «машинное обучение», «сurrent methods of prenatal diagnostics», «fetal monitoring», «assessment of fetus functional state», «passive sensors», «artificial intelligence», «machine learning». В результате поиска было обнаружено 69 статей в базе данных PubMed/MEDLINE, 17500 – в Google Scholar, 21 – в eLibrary и 3563 – в ResearchGate. Данные статьи были проанализированы с точки зрения их актуальности, соответствия тематике обзора и наличия экспериментальных данных. Из рассмотренных материалов также были исключены нерецензируемые публикации и дубликаты. В обзор были включены 8 наиболее релевантных статей, которые описывают перспективные методы пренатальной диагностики, основанные на применении экспериментальных устройств на базе пассивных датчиков.

Результаты. Проведенный литературный анализ позволил обобщить экспериментальные достижения современных методов пренатальной диагностики и продемонстрировал большие перспективы автоматизированных систем для оценки показателей жизнедеятельности плода, включая мониторинг ЧСС, двигательной активности плода и общего функционального состояния. Однако было установлено, что ни одна из описанных систем не достигает 100 % точности результатов, соответствующих данным кардиотокографии и ультразвукового исследования плода. Большинство экспериментальных систем остаются проводными, что ограничивает их использование с точки зрения мониторинга состояния плода. Перспективные системы пассивного мониторинга основаны на применении акселерометров, микрофонов и других сенсоров для оценки функционального состояния плода. Ключевой компонент этих технологий – использование искусственного интеллекта для обработки и интерпретации сигналов, что повышает точность и информативность мониторинга. Основной проблемой является создание эффективных алгоритмов обработки данных для их точной и однозначной интерпретации. Все рассматриваемые технологии пока являются экспериментальными, и требуется дальнейшая работа по улучшению алгоритмов и интеграции различных типов датчиков для обеспечения комплексного анализа.

Заключение. Представляют интерес технологии, использующие пассивные датчики для непрерывного и длительного контроля показателей жизнедеятельности плода, а также алгоритмы машинного обучения для анализа и интерпретации полученных данных. Носимые устройства на базе пассивных датчиков (акселерометров и цифровых микрофонов) позволят улучшить пренатальную диагностику, обеспечивая высокую безопасность и раннее выявление осложнений беременности и состояния плода.