620067; ул. Флотская, д. 52; Екатеринбург
Natal'ya V. Mostova
620067; 52 Flotskaya Str.; Ekaterinburg
620028; ул. Репина, д. 3; Екатеринбург
Vladislav V. Kovalev
620028; 3 Repina Str.; Ekaterinburg
620067; ул. Флотская, д. 52;; 620028; ул. Репина, д. 3; Екатеринбург
Elena V. Kudryavtseva
620067; 52 Flotskaya Str.; ; 620028; 3 Repina Str.; Ekaterinburg
Introduction. In obstetrics, hypertensive disorders of pregnancy (HDP) including preeclampsia (РЕ) are one of the primary causes resulting in critical cases and maternal mortality. HDP prediction is a milestone that allows preventing complications as well as reducing the number of most common relevant complications of pregnancy. Existing algorithms that predict PE risk distribute the risks in such a way that a considerable number of patients fall into the category of false negative results, and, consequently, receive no timely prevention and proper follow-up. In particular, this cohort usually consists of patients with borderline high risks, who may be designated as a medium risk group or located in a “gray” zone.
Aim: to develop a prognostic model for risk stratification in female patients with borderline to high developing PE risk based on combined first-trimester screening.
Materials and Methods. A prospective comparative study included 1089 female patients who underwent a combined screening at 11–14 weeks of gestation. Group 1 consisted of female patients at high РЕ risk (1:100 and greater), while female patients at moderate risk (1:101–1:250) and low risk (below 1:250) were included into Group 2 and Group 3, respectively. All pregnant women underwent examination including assessed anamnestic, general clinical and laboratory data, mean blood pressure (BP), uterine artery pulsatility index, serum level of human chorionic gonadotropin beta-subunits (β-hCG), placental growth factor (PlGF), pregnancy-associated plasma protein-A (PAPP-A).
Results. An impact of various factors on risk of developing hypertensive disorders in pregnancy was assessed by binary logistic regression by identifying most significant among them and generating a statistical prediction model – the prognostic index of hypertensive disorders in pregnancy. The latter included: obstetric history, body mass index, PlGF, mean ВР, and alanine aminotransferase level. The sensitivity and specificity comprised 91.2 and 53.6 %, respectively, and the method effectivenesswas 81.8 %.
Conclusion. The method proposed for HDP prediction is a second-line approach that may be used in clinical practice to stratify patients with borderline high risk of developing PE.
Введение. Гипертензивные расстройства при беременности (ГРБ), в том числе и преэклампсия (ПЭ), являются одной из первостепенных причин, приводящих к критическим ситуациям и материнской смертности в акушерстве. Прогнозирование данного состояния является основополагающим моментом, который лежит в основе профилактики осложнений, а также снижения количества наиболее частых акушерских осложнений, возникающих при реализации ГРБ. Существующие алгоритмы, прогнозирующие риск ПЭ, распределяют риски таким образом, что немалое количество пациенток попадают в категорию ложноотрицательных результатов, и, как следствие, не получают своевременную профилактику и соответствующее динамическое наблюдение. Это, как правило, категория пациенток, имеющих пограничные с высоким риски, которых можно обозначить, как группу среднего риска находящихся в «серой» зоне.
Цель: разработка прогностической модели для стратификации пациенток, имеющих пограничные с высоким риски развития ПЭ по результатам комбинированного скрининга I триместра.
Материалы и методы. В проспективное сравнительное исследование включены 1089 пациенток, прошедших комбинированный скрининг I триместра в сроке беременности 11–14 недель. В группу 1 вошли пациентки с высоким риском ПЭ (1:100 и выше), в группу 2 – со средним (1:101–1:250) и в группу 3 – с низким (ниже 1:250). Всем беременным проведено обследование, включавшее оценку анамнестических, общеклинических и лабораторных данных, измерение уровня среднего артериального давления (АД), пульсационного индекса маточных артерий, определение содержания в сыворотке крови бета-субъединицы хорионического гонадотропина человека (β-ХГЧ), плацентарного фактора роста (англ. placental growth factor, PlGF), ассоциированного с беременностью протеина-А плазмы (англ. pregnancy-associated plasma protein-A, РАРР-А).
Результаты. Оценка влияния различных факторов на риск развития ГРБ осуществлялась методом бинарной логистической регрессии; были выявлены наиболее значимые из них и построена статистическая модель прогнозирования – прогностический индекс гипертензивных расстройств при беременности. Он включает в себя: акушерский анамнез; индекс массы тела; значения PlGF, среднего АД и аланинаминотрансферазы. Показатели чувствительности и специфичности составили 91,2 и 53,6 % соответственно, эффективность способа – 81,8 %.
Заключение. Предложенный способ прогнозирования ГРБ является тестом второй линии и может быть использован в клинической практике для стратификации пациенток, имеющих пограничные с высоким риски развития ПЭ.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.